应届毕业生到底适合做程序员吗

如果你在大二的时候就已经开始接触外面的公司,我认为你做的很对,你就应该这么早为你今后的职业生涯打基础。很多人都是等到毕业的前两个月(甚至更晚)才考虑这个问题。即使你没有实习的机会,你也要获得一些外面的工作印象。

千万不要寄希望于在课堂上学习一种新语言新技术。计算机专业的课程有自己的目标,是要给你一个广泛的理论基础,是针对某些特殊的课题。很多的技术(如源代码管理,服务器管理,nginx配置等)和语言(很多学校只教C和Java)永远不会出现在课堂上。在公司里,你经常会根据业务的需要或个人事业的需要即时学一些新东西,所以,如果你想以后事业上有所斩获,现在你就要开始学习一些课外的知识。

至少学一种“冷僻”的语言。它会让你学到很多从像Java这样主流的语言中学不到的东西。我个人喜欢Lisp这种语言,而LandofLisp这本书是一个非常好、非常有趣的学习这种语言的教材。

做至少一个项目。这个工程不必非常有意义或非常重要,只是为了实践!比如写一个能找到离你最近的星巴克的搜索器。为你的学习小组开发一个小组事物管理系统网站。开发一个能完成拼图任务的自动机器人软件。只是为了动手去做,把工程发布到网上,把代码放到GitHub上,把你做的事情写出来,发表在你的博客上。这会让你留下一个对编程感兴趣的公众形象,这对一些招聘单位具有非常非常大的吸引力,尤其是在面试的时候。这也是你锻炼写作的机会,让你知道你每过一年都有哪些进步。

1.确定方向

1.1选择比努力更重要

关于方向的选择其实越早确定越好,生活中我们要面临无数个选择,前几天看的一个黑客相关的美剧中有句台词说的不错:

lifeisbinary,生活就是二进制,一个个组成的。每一次抉择,选了就是1,不选就是0。另外也有一句话说:“人一生要面临很多选择,但是真正能决定你命运的只有几个”。没错其实就是这样。

如果你是计算机专业的学生,那么到底是考研还是就业就是首先要面临的问题。本文是面向确定了毕业要工作的大学生的,所以关于这个抉择,不再赘述。

就业的话,本文标题是码农,实际是指所有计算机相关的技术工种。包括开发、测试、运维等。

很多选择本身并没有对错或优劣,只有适合不适合。

不要滥用勤能补拙,这个词语一度被很多人奉为圭臬,但同时成了枷锁。我相信这个词,但是要考虑现状,要考虑投资回报率。你在自己并不擅长或不感兴趣的领域深耕了四年,最后不一定能获得多少成绩。当然如果你能在毕业后继续深耕几年或许是可以的,但是我希望每一位大学生在毕业的时候都能有一份好的工作,并且如果你并不喜欢某一领域的话,那么我相信你一定不会坚持下去。所以我们一定要找到适合自己的方向!

那么如何发现自己对什么感兴趣呢?我也不知道很好的办法,我只知道一个朴素的方法——尝试。趁着年轻,就要多尝试。千万不要大三了都还不知道自己兴趣在哪,想做什么,适合什么。所以大一大二努力去碰钉子吧。

1.2算法还是开发

数据结构和算法很重要,无论是面试还是工作,无论你从事哪方面的技术。不过算法虽然重要,但并不适合每个人都花费大学全部的精力去钻研。

相信很多学校都有ACM竞赛相关的社团或组织。很不幸,我们学校没有,我大一的时候也花了很多精力刷题,但是硬件条件不太允许,氛围太缺乏。如果你觉得自己能够在ACM比赛中游刃有余,那么恭喜你,你可以一心一意搞算法。如果你觉得自己在这个过程中十分吃力,挫败感频生,那么也不要气馁,或许有另一条路是属于你的。选择开发,有算法功底深厚是很棒的事,但是仅仅只有算法同样是不够的,计算机海洋还有很多未知等着你探索。

算法岗包括数据挖掘、机器学习之类的(怎么样,高大上吧,反正我不懂)。要说明的是想做算法的同学最好选择读研继续深造,因为大企业在算法岗的招聘上对本科生是很不友好的。还是要申明一句,你做开发也不能忽视算法和数据结构,起码面试还是经常考的!记住一句:

算法功底好的人,运气都不会差。

对于本科生而言做开发还是相对容易的一条道路,不过开发的技术路线也是不胜枚举:前端、后台(PHP后台、Java后台等等)、移动端(安卓和iOS)、游戏开发、数据库(比如做DBA)……。这里我肯定不会去推荐你去学哪一种,我没有能力也不适合。只有你自己才能发现自己的兴趣以及好奇心之所在。

我能做的只是在浩如烟海的技术观点中,帮一个个本科生排疑解惑。

1.3认识技术

关于技术,很多本科生都存在诸多误区。初学者总喜欢追随牛逼的技术,实在过于盲目,找准自己的定位最重要。

误区1:图形化的东西比非图形化东西更牛逼

多见于初学者,尤其是计算机专业新生(我大一的时候就是)。当时学校教了点C语言,一直都是控制台程序,面对黑窗口,我就各种百度看看怎么弄出图形化的东西,那时候才知道GUI这个缩写是啥意思(当初知道这个缩写的全称还小激动了一下下,果然我还是太年轻了),然后知道了WIN32、MFC这些名词。。确实只能说是知道名词。当时对着视频教程做了计算器,就是用VC++拖拖控件,视频里的人敲一句代码,我就敲一句。后面虽然弄出来了,但是感觉自己什么都不懂,只是依样画葫芦。这时我才意识到,还有很多基础没有打劳。

八卦一下,现在桌面客户端的开发工作并不多,所以大家谨慎选择这一技术方向。桌面端GUI技术一度火爆(MFC、Qt、WinForm、WPF、Swing……),但如今早已是互联网及移动互联网时代。所以大家真的要慎重选择。不过还是可以学习一下的,至少能加深你对编程语言以及设计模式的理解。

误区2:非图形化的东西比图形化的东西更牛逼

具体而言就比如说:后台技术比前端技术、客户端(Android、IOS)更牛逼。多见于有Linux背景的人(没错,说的就是我=_=

)。

我也一度这样认为,其实不然。这里和上一个误区一起澄清一下:技术本身没有高低优劣之分,但程序员对其有好恶之别。

另外要说明一下,不能说前端就简单,后台就更难,同样反过来说也不对。我只能说这完全是不同层面的东西,不能量化的去比较。前后端都自有其难点以及G点。你不能说你能处理后端复杂的并发、同步、高可用,那么你就能轻松地完成美观的网页及特效、处理麻烦的浏览器兼容、极尽所能地降低页面的加载速度。就好比同样是一双按在键盘上的手,那么钢琴家演奏优美的乐曲和程序员开发高性能的软件,哪个更困难?(比喻不一定贴切,但希望大家能明白这个意思)

误区3:XXX是最美的语言/框架/平台/……

多见于PHP程序员。哈哈,开个玩笑。这里不是在谈论谁是最好的语言,而是告诉大学生朋友们不要迷信论断。

我大一的时候去图书馆看书,看到有JavaWeb的书,前言写的很清楚,痛陈了PHP和


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