在FastAPI官方文档中，涉及数据库操作部分，FastAPI官方给出了FastAPI连接PostgreSQL数据库的案例，对MySQL数据库操作的讲解比较少，对于初学者想入入手FastAPI加MySQL可能比较难。本篇文章就来讲讲FastAPI连接MySQL数据库，并完成一系列的CRUD，文末将会给出具体的demo，供大家学习，希望能对正在学习或想学习FastAPI的朋友一点点启发。
这里，MySQL是什么？怎么安装？就不做过多的讲解了，有需要的朋友可以阅读我之前写过的一篇Python中MySQL的基本教程Python连接MySQL数据库的教程。
01SQLAlchemy介绍
在FastAPI中对数据库的操作有一个非常优秀的ORM库，利用此库在FastAPI中操作数据库可以快速实现FastAPI项目连接数据库，它就是SQLAlchemy。
SQLAlchemy的主要目标是改变您对数据库和SQL的思考方式！
SQLAlchemy是PythonSQL工具箱和对象关系映射器，为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。它提供了一整套知名的企业级持久性模式，旨在高效，高性能地访问数据库，并适配了简单、高性能的Pythonic语言。
SQLAlchemy最著名的是对象关系映射器（ORM），它提供了数据映射器模式的可选组件，在该模式下，可以以开放式，多种方式将类映射到数据库，从而可以在数据库中开发对象模型和数据库模式。
02数据库配置
在了解完SQLAlchemy后，开始进入本文核心内容，FastAPI如何与MySQL组合在一起。
首先，配置完成MySQL相关的信息，由于MySQL连接信息相对固定，这里我将它写入了全局配置里面。
SQLALCHEMY_DATABASE_URI这里的连接格式是以pymysql作为连接，具体格式
mysql+pymysql://username:password
host/dbname[?options]03创建数据库引擎
在配置完成MySQL相关信息之后，创建一个数据库引擎用于执行数据CRUD相关操作。
create_engine传入两个参数，一个是刚才上面创建的databaseuri，一个是一个
pool_pre_ping（是否预加载连接池），再创建一个SessionLocal，这里的Session指的是DataSession。
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