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刚加入数据部门时，时常听到同事说ODS层，DW层，刚开始听了懵懵的，不知其具体是什么，直到自己查看了一些资料才有所了解。原来大数据这么多东西要学。
DB是数据来源，数据来源可以是文件日志，Mysql，SqlServer等，为数据仓库提供数据来源的一般存在于现有的业务系统中。
ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。
Extract，数据抽取，也就是把数据从数据源读出来。Transform，数据转换，把原始数据转换成期望的格式和维度。如果用在数据仓库的场景下，Transform也包含数据清洗，清洗掉脏数据。Load数据加载，把处理后的数据加载到目标处，比如DW数据仓库。
操作性数据
ODS(OperationalDataStore)，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短，ODS的数据最终流入DW。
数据仓库
DW(DataWarehouse)，是数据的归宿，这里保持所有从ODS到来的数据，并长期保存，而且这些数据不会被修改。
数据集市
DM(DataMart)，为了特定的应用目的，而从数据仓库中独立出来的一部分数据，也可称为主题数据。DM结构清晰，针对性强、拓展性好。