介绍
SQL是数据科学专业人员军械库中的一个关键齿轮。这是经验之谈,如果你还没有学会SQL,你就不能指望在分析或数据科学领域取得成功。
为什么SQL如此重要?
随着我们进入新的十年,我们生产和消费数据的速度正在一天一天的飙升。
为了根据数据做出明智的决策,世界各地的组织都在聘请数据专业人士,如业务分析师和数据科学家,从海量的数据宝库中挖掘信息。
其中一个最重要的工具就是SQL!
结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言,用于管理关系数据库中保存的数据。
世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读取、操作和分析数据库中存储的数据,并生成有用的信息,以推动明智的决策过程。
在本文中,我将讨论8种SQL技术,这些技术将使你为任何高级数据分析问题做好准备。请记住,本文假设你对SQL有非常基本的了解。
目录
了解数据集SQL技术1:计算行和项SQL技术2:聚合函数SQL技术3:极值识别SQL技术4:数据切片SQL技术5:限制数据SQL技术6:数据排序SQL技术7:过滤模式SQL技术8:分组、汇总数据和分组过滤了解数据集
学习数据分析的最好方法是什么?通过在一个数据集上执行它!
为此,我创建了一个零售商店的虚拟数据集。客户数据表由ConsumerDetails表示。
我们的数据集由以下列组成:
Name–消费者的名称Locality–客户所在地Total_amt_spend–消费者在商店中花费的总金额Industry–它表示消费者所属的行业注:我们将使用MySQL5.7进行实验。你可以从这里下载