介绍
SQL是数据科学专业人员军械库中的一个关键齿轮。这是经验之谈，如果你还没有学会SQL，你就不能指望在分析或数据科学领域取得成功。
为什么SQL如此重要？
随着我们进入新的十年，我们生产和消费数据的速度正在一天一天的飙升。
为了根据数据做出明智的决策，世界各地的组织都在聘请数据专业人士，如业务分析师和数据科学家，从海量的数据宝库中挖掘信息。
其中一个最重要的工具就是SQL！
结构化查询语言(SQL)已经存在了几十年。它是一种编程语言，用于管理关系数据库中保存的数据。
世界各地的大多数大公司都在使用SQL。数据分析员可以使用SQL访问、读取、操作和分析数据库中存储的数据，并生成有用的信息，以推动明智的决策过程。
在本文中，我将讨论8种SQL技术，这些技术将使你为任何高级数据分析问题做好准备。请记住，本文假设你对SQL有非常基本的了解。
目录
了解数据集SQL技术1：计算行和项SQL技术2：聚合函数SQL技术3：极值识别SQL技术4：数据切片SQL技术5：限制数据SQL技术6：数据排序SQL技术7：过滤模式SQL技术8：分组、汇总数据和分组过滤了解数据集
学习数据分析的最好方法是什么？通过在一个数据集上执行它！
为此，我创建了一个零售商店的虚拟数据集。客户数据表由ConsumerDetails表示。
我们的数据集由以下列组成：
Name–消费者的名称Locality–客户所在地Total_amt_spend–消费者在商店中花费的总金额Industry–它表示消费者所属的行业注：我们将使用MySQL5.7进行实验。你可以从这里下载