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剖析Mysql的InnoDB索引

本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节。

InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档)。本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比。

这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出。

1各种树形结构

本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大帮助,也为了保证文章完整性,最后还是加上了这部分。

先看看几种树形结构:

1搜索二叉树:每个节点有两个子节点,数据量的增大必然导致高度的快速增加,显然这个不适合作为大量数据存储的基础结构。

2B树:一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。最重要的性质是每个非根节点所包含的关键字个数j满足:┌m/2┐-1=j=m-1;一个节点的子节点数量会比关键字个数多1,这样关键字就变成了子节点的分割标志。一般会在图示中把关键字画到子节点中间,非常形象,也容易和后面的B+树区分。由于数据同时存在于叶子节点和非叶子结点中,无法简单完成按顺序遍历B树中的关键字,必须用中序遍历的方法。

3B+树:一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。最重要的性质是每个非根节点所包含的关键字个数j满足:┌m/2┐-1=j=m;子树的个数最多可以与关键字一样多。非叶节点存储的是子树里最小的关键字。同时数据节点只存在于叶子节点中,且叶子节点间增加了横向的指针,这样顺序遍历所有数据将变得非常容易。

4B*树:一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。最重要的两个性质是1每个非根节点所包含的关键字个数j满足:┌m2/3┐-1=j=m;2非叶节点间添加了横向指针。

B/B+/B*三种树有相似的操作,比如检索/插入/删除节点。这里只重点


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