MySQL优化之前，要先了解MySQL的查询过程，很多喜查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
一、优化优化有风险，涉足需谨慎。
优化可能带来的问题？优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统；优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到；任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险；对于优化来说解决问题而带来的问题，控制在可接受的范围内才是有成果；保持现状或出现更差的情况都是失败！
优化的需求？稳定性和业务可持续性，通常比性能更重要；
优化不可避免涉及到变更，变更就有风险；
优化使性能变好，维持和变差是等概率事件；
切记优化，应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！
所以优化工作，是由业务需要驱使的！
优化由谁参与？在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
二、优化思路优化什么？在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
安全-数据可持续性；
性能-数据的高性能访问。
优化的范围有哪些？存储、主机和操作系统方面：
主机架构稳定性；
I/O规划及配置；
Swap交换分区；
OS内核参数和网络问题。
应用程序方面：
应用程序稳定性；
SQL语句性能；
串行访问资源；
性能欠佳会话管理；
这个应用适不适合用MySQL。
数据库优化方面：
内存；
数据库结构（物理逻辑）；
实例配置
说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
c优化维度？数据库优化维度有四个：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。
优化选择：
优化成本：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引。
优化效果：硬件系统配置数据库表结构SQL及索引。
三、数据库服务器的优化步骤当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？我把思考的流程整理成了下面这张图。
整个流程划分成了观察（Showstatus）和行动（Action）两个部分。字母S的部分代表观察（会使用相应的分析工具），字母A代表的部分是行动（对应分析可以采取的行动）
通过观察了解数据库整体的运行状态，通过性能分析工具可以让我们了解执行慢的SQL都有哪些，查看具体的SQL执行计划，甚至是SQL执行中的每一步的成本代价，这样才能定位问题所在，找到了问题，再采取相应的行动
详细解释一下这张图首先在S1部分，我们需要观察服务器的状态是否存在周期性的波动。如果存在周期性波动，有可能是周期性节点的原因，比如双十一、促销活动等。这样的话，我们可以通过A1这一步骤解决，也就是加缓存，或者更改缓存失效策略
如果缓存策略没有解决，或者不是周期性波动的原因，我们就需要进一步分析查询延迟和卡顿的原因。接下来进入S2这一步，我们需要开启慢查询。慢查询可以帮我们定位执行慢的SQL语句。我们可以通过设置long_query_time参数定义“慢”的阈值，如果SQL执行时间超过了long_query_time，则会认为是慢查询。当收集上来这些慢查询之后，我们就可以通过分析工具对慢查询日志进行分析
在S这一步骤中，我们就知道了执行慢的SQL语句，这样就可以针对性地用EXPLAIN查看对应SQL语句的执行计划，或者使用SHOWPROFILE查看SQL中每一个步骤的时间成本。这样我们就可以了解SQL查询慢是因为执行时间长，还是等待时间长
如果是SQL等待时间长，我们进入A2步骤。在这一步骤中，我们可以调优服务器的参数，比如适当增加数据库缓冲池等。如果是SQL执行时间长，就进入A步骤，这一步中我们需要考虑是索引设计的问题？还是查询关联的数据表过多？还是因为数据表的字段设计问题导致了这一现象。然后在这些维度上进行对应的调整
如果A2和A都不能解决问题，我们需要考虑数据库自身的SQL查询性能是否已经达到了瓶颈，如果确认没有达到性能瓶颈，就需要重新检查，重复以上的步骤。如果已经达到了性能瓶颈，进入A4阶段，需要考虑增加服务器，采用读写分离的架构，或者考虑对数据库分库分表，比如垂直分库、垂直分表和水平分表等
以上就是数据库调优的流程思路。当我们发现执行SQL时存在不规则延迟或卡顿的时候，就可以采用分析工具帮我们定位有问题的SQL，这三种分析工具你可以理解是SQL调优的三个步骤：慢查询、EXPLAIN和SHOWPROFILE
从步骤上看，我们需要先进行观察和分析，分析工具的使用在日常工作中还是很重要的。今天只介绍了常用的三种分析工具，实际上可以使用的分析工具还有很多。
这里总结一下文章里提到的三种分析工具。我们可以通过慢查询日志定位执行慢的SQL，然后通过EXPLAIN分析该SQL语句是否使用到了索引，以及具体的数据表访问方式是怎样的。我们也可以使用SHOWPROFILE进一步了解SQL每一步的执行时间，包括I/O和CPU等资源的使用情况。