首先为什么我们要说新一代ETL工具，他相比于传统ETL工具的主要区别是，新一代的ETL工具是基于微服务架构的、是全WEB界面的、同时具备ELT功能、他具备实时数据同步能力、同时集成了众多业务系统组件和SaaS组件的新一代ETL工具，而传统ETL很少能具备这么全面的能力。
先让我们来了解什么是ETL。ETL是“Extract-Transform-Load”的缩写，它是指数据集成过程中的三个主要步骤。
从不同的数据源中提取数据
对提取的数据进行转换和清洗
将清洗后的数据加载到目标系统中。
ETL工具的任务就是简化和自动化这些步骤，使数据集成过程更加高效和可靠。
为让你更好地理解接下来的内容，我们先来介绍一下数仓ETL到新一代的架构演进。
回顾过去，可以发现整个数仓在年到年都是ETL的架构，在这个架构下数据源主要是结构化数据，如MySQL、SQL、Server、Oracle、ERP、CRM等。同时，数据仓库计算主要由OLTP时代的Oracle，DB2来承担，用来做查询和存储历史数据的数据库。
在这个时代，其实Oracle、DB2这样的数据库本身计算能力还是比较弱的，很难满足所有场景的数仓计算任务需求。
在这个过程中就诞生了Information、Talend，还有Kettle等专业化ETL软件。这些软件目前很多企业还在用，随着新的技术的出现，比如MPP技术，还有分布式架构技术流行，比如Hadoop、Hive等，这些技术的出现让大家发现，其实可以用一些低成本的硬件代替以前昂贵的Oracle、DB的硬件服务。伴随着这些技术，我们已经进入到了ELT时代（-）。
这个时代的核心特性，来自不同数据源的数据，包括结构化非结构化数据，日志等等，其实都可以不经过任何处理，或者只是经过一些简单的标准化，比如清洗、字数删减等，就可以加载到数仓中。在数仓中再经过MapReduce、Spark等引擎层层计算。这个时候因为数据源还不是太多，太复杂，大家处理从数据源到数仓的过程，主要还是通过写MR程序或者写Spark程序来完成。
随着数据源越来越复杂，很多新兴的技术不断出现，数据源更加复杂，一些SaaS服务和云上数据存储出现了很多，进一步导致数据源更复杂。同时，在目标端，数仓和以前的数仓已经很不一样了，随着数据湖、实时数仓技术的出现，数据集成的目标端也更加复杂。这时，如果还像以前那样由数据工程师去开发MR程序，集成效率会非常低，这时迫切需要一些专业的团队和专业工具，来解决这样的ELT过程。
于是新一代ETL数据集成平台诞生了，相比传统的ETL工具，在性能、功能和用户体验方面有了显著的提升，具体体现在以下几点：
更高的传统性能。它能够处理大规模数据集成任务，并且具备并行处理和异步计算的能力。这意味着即使在处理海量数据时，也能够保持较快的处理速度，显著提升数据集成的效率。
更丰富的功能和工具。它们支持多种数据源和数据格式的集成，包括关系型数据库、非关系型数据库、云对像存储、文件、API、MQ、Redis等。同时，还提供了强大的数据转换和清洗功能，例如数据映射、过滤、排序、聚合等。
丰富的应用链接器：是否新一代的ETL工具的标记之一就是是否具备丰富的应用链接器，而不是仅仅提供数据库和原始的API链接，新一代ETL都已经内置大量的应用链接组件，用户无法任何复杂配置即可以快速读取SaaS以及各种业务系统中的数据。
更好的上手体验。提供了友好的支持多租户的可视化图形化界面，让用户能够通过拖拽和配置的方式轻松设置数据集成流程。同时，提供了实时监控和调试功能，帮助用户及时发现和解决问题。此外，一些平台还支持自动化调度和任务管理，使数据集成过程更加便捷和可靠。
目前市场上有几个主流的新一代ETL数据集成平台。其中包括：
FiveTran：FiveTran是一款云原生的数据集成平台，专注于实时数据同步和集成。它支持多种数据源和目标，提供简单易用的界面和配置选项，使用户能够快速实现实时数据集成和转换。
Airbyte：Airbyte是一款开源的数据集成平台，支持实时数据同步和流数据处理。它提供多种数据源连接器和转换模板，适用于大规模数据集成和处理场景。
Matillion：Matillion是一款针对云数据仓库的ETL工具，特别适用于AWSRedshift、Snowflake和GoogleBigQuery等平台。它提供直观的界面和强大的数据转换功能。
TalendCloud：TalendCloud是一款全球领先的数据集成平台，支持云原生集成和数据处理。它提供丰富的数据连接器和转换组件，使用户能够快速构建复杂的数据集成流程。
ETLCloud：ETLCloud是一款国产且可免费使用的新一代ETL工具，支持实时数据集成和全WEB可视化操作。它具有广泛的数据源支持、低代码开发和自动化数据处理特点，为用户提供高效、灵活的数据集成解决方案。
以上这些产品都代表了新一代ETL或ELT产品的先进特点和创新优势，通过它们，用户能够更好地满足不同业务场景下的数据集成和处理需求。选择适合自己业务的ETL或ELT产品，将为企业带来更高效、智能的数据处理体验，并助力业务在数据驱动时代取得成功。