办理数据：数据库的中枢效用即是责罚数据。简朴来讲两方面，一方面是要把数据储备起来；一方面是能够让数据很快很便利地被盘问到。不同的数据库储备数据的方法不同，都有本身的拿手，最罕用的瓜葛型数据库mysql、oracle，背面尚有NoSql数据库redis、TiDB，文档数据库MongoDB拿手储备非机关化的数据，尚有列式储备数据库Hbase能够很简朴的帮助散布式场景，MPP数据库能够帮助OLAP类的贸易，尚有特意帮助搜罗场景的elasticseach。
读写别离：关于瓜葛型数据库来讲，即使数据量很大，并且盘问效率有待晋升的功夫，常常处境下即是做一个读写别离的计划，将海量的盘问哀求领导到读库上，读库还能够按照须要做几个读库。关于oracle来讲能够操纵ADG、goldenGuard之类的东西实行加紧的主库和备库之间的数据同步。MySQL直接搭建成主从形式就能够。通盘的散布式数据库的数据都是有一个主节点和多个备份节点，多个备份节点在须要的功夫均能够帮助读运用。
高可用架构：数据库做为最主要的后端组件，一定是高可用的。那要何如做？常常处境下的想法即是通盘的组件都做到冗余，而不能惟独一个。无论是数据节点、办理节点仍然谋划节点，都须要有备份，那末主备节点之间何如办理，ZooKeeper在散布式场景中被精深操纵，它即是办理动物园中的百般动物的。有前提的公司，为了高可用还会做容灾布置，甚么同城两重心、两地三重心之类的，这个即使要本身做的话，就真是钱堆出来的。自然暂时云化这么盛行，云的宣扬即是帮助这些的，在不同的地点买几个实例仍然能够实行的。
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