引言：
关系型数据库的使用场景中，mysql这么好用，为什么要考虑pgsql？
看完这篇文章也许你会有不同的想法。
概述：
mysql出现在年，现在所有权归属oracle，创始人现在又发布了新的免费开源数据库MariaDB，现在开源关系型数据库领域，mysql使用确实是最广泛的，官方说许多世界上最大、发展最快的组织都在使用mysql。
pgsql又称PostgresSQL，出现在年，官方标榜自己是世界上最先进最高级的开源关系型数据库。
pgsql和mysql简介：
pgsql的一些粉丝说可以跟oracle相媲美，可靠性是pgsql的最高优先级，数据一致性与完整性也是pgsql的高优先级特性；
mysql和pgsql都出现在一些高流量的web站点上，都能用在大型分布式系统上，都支持事务，都支持全文索引；
mysql现在已经支持嵌入式应用，而pgsql依然坚守在传统B/S架构上；
mysql能够进行快速的读取和大量的查询操作，不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意；
pgsql是针对事务性企业级应用严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性，会做很多数据完整性检查；
mysql上myISAM存储引擎因为执行很少的数据完整性检查，所以速度快，对于敏感数据，对读写要求高的数据，支持ACID特性的InnoDB则是个更好的选择，相反pgsql是个只有单一存储引擎完全集成的数据库；
mysql与pgsql都是高可配置的，通过参数调整性能，也可以调整查询与事务特性，他们都支持通过扩展添加额外的功能；
pgsql可靠性更好，稳定性很强，在保护数据安全方面更擅长，并且是社区项目，不会陷入商业厂商牢笼之中；
mysql的普及更广一些，学习资料更多，熟练使用的人更多，所以选择mysql的企业很多。
pgsql相比mysql的优势：
pgsql存储过程的功能支持要比mysql好，具备本地缓存执行计划的能力；
pgsql对表连接支持更完整，优化器的功能更完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；
pgsql主备复制属于物理复制，支持异步、同步、半同步复制，mysql基于binlog的逻辑复制，是异步复制，pgsql数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小；
pgsql支持json数据类型，而mysql不支持，mysql字符型有长度限制，而pgsql的text类型无限长，可以使用xmlxpath，用pgsql的话，mongodb这样文档数据库就省了；
pgsql是完全免费开源的，而mysql归属oracle后，开源程度大不如以前；
pgsql在GIS领域多年来处于优势地位，有丰富的几何类型，支持极其丰富的空间函数，可以建立R树、GIST树等空间索引，instagram就是因为pgsql的空间数据库扩展postgis远远强于mysql的myspatial而采用的pgsql；
pgsql有极其强悍的sql编程能力，有非常丰富的统计函数和统计语法支持，可用多种语言写存储过程，对R支持也非常好，这一点mysql就差的很远，腾讯内部数据存储主要用mysql，但是数据分析主要是hadoop+pgsql；
pgsql有多种集群架构可选择，plproxy可以支持语句级的镜像或分片，slony可以进行字段级的同步设置，standby可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单；
pgsql支持topology、pgrouting等功能强大、方便使用的GIS扩展，例如可以用pgrouting计算路径规划；
pgsql数据库方便QGIS等GIS工具连接和图层展示等操作；
下图是用QGIS从pgsql读取数据并展示图层：
mysql相比pgsql的优势：
mysql采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束；
mysql的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作；
mysql分区表的实现要优于pgsql的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大；
mysql的存储引擎插件化机制，使得它的应用场景更加广泛，比如除了Innodb适合事务处理场景外，Myisam适合静态数据的查询场景；
mysql也支持空间索引，是用R树实现的空间索引，但空间函数等功能不如pgsql丰富，空间查询比pgsql慢；
pgsql更适合严格的企业应用场景，比如金融、电信、ERP、CRM等，mysql更适用业务逻辑相对简单、数据可靠性要求更低的互联网场景，比如google、facebook、淘宝等。
一个简单的性能对比：
下图是redis、mongo、pgsql、mysql在一个空间查询场景下的对比：
pgsql支持的几种高级插件：
postgis提供丰富的空间数据类型和空间函数。
pgrouting用来进行路径规划。
postgis_topology用于管理点、线、面等拓扑对象。
postgis_sfcgal用于实现3D相关算法。
fuzzystrmatch字符串相似度计算。
address_standardizer用于地址标准化。
pg_trgm用于分词索引。
结论：
如果空间操作比较多，比较复杂，那就得选择pgsql；
如果对数据安全性和稳定性要求很高，pgsql是更好的选择；
如果业务场景没那么复杂，mysql完全可以胜任。
希望这篇文章对你有所帮忙，欢迎留言讨论。