[来自IT]本文根据杨振涛年5月12日在上的演讲内容整理而成。讲师介绍：杨振涛
vivo互联网搜索团队负责人，专注于数据的存储、检索与可视化，以及软件过程改进；从基因序列数据分析到移动互联网搜索，已有10年从业经验。开源社区活跃分子，发起并组织Elasticsearch、Redis、Jenkins等主题的技术沙龙，并参与多个开源项目的文档翻译和中文化工作。技术翻译爱好者，InfoQ中文社区编辑，TEDTranslator。加入vivo之前先后任职于华大基因、TCL，并参与过B2C、移动IM及智能手表等创业项目。分享大纲：数据可视化浅析Circos特性与关键原理Circos案例与适用场景可视化的再思考在定《Circos：TheBeautyofCircle》这个题目的时候，我有点担心大家会说这是什么鬼东西，另一方面我比较乐观的就是大家对它的好奇心。对可视化工程师来说，能够将自己做的事情清楚的表达给不了解它的人，这是一个很重要的挑战。一．数据可视化浅析
数据可视化，对很多人来讲听到这个词会想到非常多的内容，包括有的人说我是做BI的，就是在做数据可视化，也是可以这样理解的；一些相关的开源项目也是比较多的，比如ECharts，很多做前端或BI的同学会用它来做前台界面的展示；还包括一些垂直领域的，比如网络数据network的展示，还有时间序列timeline类型数据的展示等。这里也提一下概念，提到数据可视化，很多人关心它跟信息可视化等这些概念的区别，在我看来，参考数据-信息-知识-智慧模型，数据可视化工作的目的就是加快上升和提炼的过程。
比如说很多老板非常喜欢看数据大屏，那要精确地定义数据做了那么多的分析，最后绘制了那么漂亮的图表，就给老板看一眼，这个价值到底在哪里？是不是Boss驱动开发？就为了满足老板的需求？其实这就是知识到智慧的提炼过程；因为如果老板的决策做错了的话，那么整个团队可能就完蛋了，那么他的决策依据怎么来？就是依靠最后呈现的这些结果。
所以如果我们要定义一下，数据可视化是个什么样的问题呢？这里有一些备选答案，比如说它可能是个数据问题、编程/算法问题、设计/美学问题，或者有的人说是统计学问题，因为统计学家在多年前就开始做数据的分析和图表的绘制，后文有相应的案例。我个人的答案是“以上全是”，所以数据可视化是一个相对融合和跨界的工作。
我这里的数据案例会相对简单些，偏重为Circos做一个铺垫。注意这里不是概括，只列举了一些典型的数据类型。有些数据可能是典型的开源工具无法直接展示的数据类型，左下角这个图是年春运迁徙图，连外国人都会很