页是什么
首先，我们需要知道，页（Pages）是InnoDB中管理数据的最小单元。BufferPool中存的就是一页一页的数据。再比如，当我们要查询的数据不在BufferPool中时，InnoDB会将记录所在的页整个加载到BufferPool中去；同样的，将BufferPool中的脏页刷入磁盘时，也是按照页为单位刷入磁盘的。
页的概览
我们往MySQL插入的数据最终都是存在页中的。在InnoDB中的设计中，页与页之间是通过一个双向链表连接起来。
而存储在页中的一行一行的数据则是通过单链表连接起来的。
上图中的UserRecords的区域就是用来存储行数据的。那InnoDB为什么要这么设计？假设我们没有页这个概念，那么当我们查询时，成千上万的数据要如何做到快速的查询出结果？众所周知，MySQL的性能是不错的，而如果没有页，我们剩下的只能是逐条逐条的遍历数据了。那页是如何做到快速查询的呢？在当前页中，可以通过UserRecords中的连接每条记录的单链表来进行遍历，如果在当前页中没有找到，则可以通过下一页指针快速地跳到下一页进行查询。
Infimum和Supremum
有人可能会说了，你在UserRecords中还不是通过遍历来解决的，你就是简单地把数据分了个组而已。如果我的数据根本不在当前这个页中，那我难道还是得把之前的页中的每一条数据全部遍历完？这效率也太低了当然，MySQL也考虑到了这个问题，所以实际上在页中还存在一块区域叫做TheInfimumandSupremumRecords，代表了当前页中最大和最小的记录。
有了InfimumRecord和SupremumRecord，现在查询不需要将某一页的UserRecords全部遍历完，只需要将这两个记录和待查询的目标记录进行比较。比如我要查询的数据id=，那很明显不在当前页。接下来就可以通过下一页指针跳到下页进行检索。
使用PageDirectory
可能有人又会说了，你这UserRecords里不也全是单链表吗？即使我知道我要找的数据在当前页，那最坏的情况下，不还是得挨个挨个的遍历次才能找到我要找的数据？你管这也叫效率高？不得不说，这的确是个问题，不过是一个MySQL已经考虑到的问题。不错，挨个遍历确实效率很低。为了解决这个问题，MySQL又在页中加入了另一个区域PageDirectory。
顾名思义，PageDirectory是个目录，里面有很多个槽位（Slots），每一个槽位都指向了一条UserRecords中的记录。大家可以看到，每隔几条数据，就会创建一个槽位。其实我图中给出的数据是非常严格按照其设定来的，在一个完整的页中，每隔6条数据就会有一个Slot。
MySQL会在新增数据的时候就将对应的Slot创建好，有了PageDirectory，就可以对一张页的数据进行粗略的二分查找。至于为什么是粗略，毕竟PageDirectory中不是完整的数据，二分查找出来的结果只能是个大概的位置，找到了这个大概的位置之后，还需要回到UserRecords中继续的进行挨个遍历匹配。不过这样的效率已经比我们刚开始聊的原始版本高了很多了。
页的真实面貌
如果我开篇就把页的各种组成部分，各种概念直接抛出来，首先我自己接受不了，这样显得很僵硬。其次，对页不熟悉的人应该是不太能理解页为什么要这么设计的。所以我按照查询一条数据的一套思路，把页的大致的面貌呈现给了大家。
实际上，页上还存储了很多其他的字段，也还有其他的区域，但是这些都不会影响到我们对页的理解。所以，在对页有了一个较为清晰的认知之后，我们就可以来看看真实的页到底长啥样了。
上图就是页的实际全部组成，除了我们之前提到过的，还多了一些之前没有聊过的，例如FileHeader、PageHeader、FreeSpace、FileTailer。
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