全球化的经济趋势下，企业搭建的网站越来越多，运营商提供的可供租用的服务器类型也越来越多，不管是租用什么类型的服务器，服务器的性能都是我们不可忽视的一点。提高服务器的性能，最大限度地提高服务器的利用率以实现利益的最大化，这是很多企业都存在的诉求，由此可见，服务器的的性能优化，是一项非常重要且必要的工作。
想要提高效率很简单，但是看到实际结果很难。在优化之前，先要搞清楚服务器的具体业务需求是什么，据此来优化其中的短板。
1.使用内存数据库
内存数据库，其实就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多。
但是安全性的问题可以说是内存数据库最大的硬伤。因为内存本身有掉电丢失的天然缺陷，因此我们在使用内存数据库的时候，通常需要，提前对内存上的数据采取一些保护机制，比如备份，记录日志，热备或集群，与磁盘数据库同步等方式。对于一些重要性不高但是又想要快速响应用户请求的部分数据可以考虑内存数据库来存储，同时可以定期把数据固化到磁盘。
2.使用RDD
在大数据云计算相关领域的一些应用中，Spark可以用来加快数据处理速度。Spark的核心是RDD，RDD最早来源与Berkeley实验室的一篇论文《ResilientDistributedDatasets:AFault-TolerantAbstractionforIn-MemoryClusterComputing》。
现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效：一是迭代式算法，这在图应用和机器学习领域很常见；二是交互式数据挖掘工具。这两种情况下，将数据保存在内存中能够极大地提高性能。
3.增加缓存
很多web应用是有大量的静态内容，这些静态内容主要都是一些小文件，并且会被频繁的读，采用Apache以及nginx作为web服务器。在web访问量不大的时候，这两个