作者
SebastianScholl
译者
刘静，责编
郭芮
以下为译文：
开发人员必须做出的最重要的选择之一是使用什么数据库技术。多年来，这些选项仅限于支持结构化查询语言（SQL）的不同风格的关系数据库，包括MSSQLServer、Oracle、MySQL、PostgreSQL和DB2等。
在过去的15年中，许多新数据库作为NoSQL的一部分进入市场，包括键值存储（如Redis和AmazonDynamoDB）、宽列存储（如Cassandra和HBase）、文档存储（如MongoDB和Couchbase）、图形数据库和搜索引擎（如Elasticsearch和Solr）。
在本文中，我们将趣味性地专注于对SQL和NoSQL的深入解读。
向奶奶解释SQL
奶奶，想象我不是你唯一的孙子。相反，妈妈和爸爸像兔子一样彼此相爱，有个孩子，然后又收养了50个孩子。现在，你爱我们所有人，永远不会忘记我们的任何名字、生日、最喜欢的冰淇淋口味、服装尺寸、爱好、配偶的名字、后代的名字以及其他超级重要的事。
但是，让我们面对现实吧！你已经85岁了，对旧时尚的美好记忆是不够的。
幸运的是，我——你孙子中最聪明的人——可以提供帮助。所以我来到你的房子，拿出几张纸，并要求你在我们开始前烤一些饼干。
在一张纸上，我们列出了一个名为Grandchildren的列表。每个孙辈都会被记录下来一些关于他们的基本信息，包括一个唯一的号码。从现在开始，这个数字将表示他们是哪个孙辈。此外，为了有条理，我们在列表顶部写出命名属性，以便我们始终知道此列表包含的信息。
孙子名单
过了一段时间，你就熟悉了它，并且几乎完成了列表！但是，你转向我并说：“我们忘了为配偶、爱好、孙子们等信息预留空间！”所以接下来需要一张全新的纸。
所以我拿出另一张纸，在这一张纸上，我们列出了配偶名单。同样，我们在列表顶部添加我们