1.关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库采用表格的形式来存储数据，其中每个表格包含多个行和列。这种方式提供了结构化和规范化的方式来组织和管理数据。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQLServer等。优点是数据一致性强、事务处理可靠，但在大规模数据存储和高并发读写方面可能存在性能瓶颈。
2.非关系型数据库（NoSQL）：非关系型数据库存储数据的方式不同于传统的表格形式，它们可以使用键值对（Key-Value）、文档（Document）、列族（ColumnFamily）或图（Graph）等形式来组织数据。非关系型数据库具有高可伸缩性和高性能的特点，常见的有MongoDB、Cassandra和Redis等。优点是能够快速存储和检索大量非结构化数据，但对数据一致性和事务处理的支持相对较弱。
.文件系统：文件系统是存储数据最基本的方式之一，它以文件和目录的形式组织数据，并使用文件系统的命令和接口来访问和操作数据。文件系统具有广泛的应用范围，如操作系统文件系统、分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）等。优点是易于使用和管理，但在大规模数据处理和高并发读写方面的性能可能有限。
4.内存数据库（In-MemoryDatabase）：内存数据库将数据存储在内存中，以提供高速的数据访问和处理能力。相比于传统的磁盘存储方式，内存数据库具有更低的延迟和更高的并发能力，常用于对实时性要求较高的应用场景，如金融交易和实时数据分析等。Redis和Memcached是常见的内存数据库。
5.分布式文件系统（DistributedFileSystem）：分布式文件系统将数据分散存储在多个服务器上，以提供可靠性和高可扩展性。分布式文件系统可以自动处理故障恢复和负载均衡等问题，并支持分布式计算和存储。Hadoop的HDFS和Google的GFS是常见的分布式文件系统。
综上所述，数据存储方式有关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、内存数据库和分布式文件系统等多种形式。每种方式都有自己的优点和适用场景，读者可以根据自身需求选择合适的数据存储方式。同时，随着技术的发展和创新，新的存储方式也在不断涌现，读者可以根据最新的技术趋势和实践选择适合自己的存储方式。