id
+----+
1
2
3
4
5
+----+B表数据：+----+------+
id
a_id
+----+------+
1
3
+----+------+其中，B表中的a_id是需要排除的A表的id。这里我们要排除A表中id为3的记录，实际中可能有上万条记录。2、子查询方法一般我们首先想到的可能就是notin语句：selectA.*fromAwhereA.idnotin(selectB.a_idfromB);这样可以查询出正确的结果。但是如果B表很长，那么执行上述的查询语句，需要用A表中的字段去匹配B表中的每一个字段。相当于是A表的每一个字段都要遍历一次B表，效率非常低下。只要A中的字段不在B表中那么肯定要遍历完B表，如果A表中的字段在B表中，那么只要遍历到就退出，进行A表中下一个字段的匹配。3、使用join方法连接查询使我们平时进行sql查询用到最多的操作之一了。相对于notin，使用连接查询的效率更高。以下我们分步骤解析用join方法的过程。因为我们需要搜索的是A表中的内容，所以第一步，我们使用A表左连接B表，如下：select*fromAleftjoinBonA.id=B.a_id;这样B表中会补null，查询结果：+----+------+------+
id
id1
a_id
+----+------+------+
1
NULL
NULL
2
NULL
NULL
3
1
3
4
NULL
NULL
5
NULL
NULL
+----+------+------+因为A、B两表中字段id相同，所以B表中的id字段变成了id1。仔细观察可以发现，我们需要的结果集[1,2,4,5]所对应的id1字段都是null。这样，在查询语句中加入条件B.idisnull，不就可以完成对只在A表中，但不在B表中的结果集的查询。另外，我们只需要A表中的数据，B表的数据忽略。于是最终变成：selectA.*fromAleftjoinBonA.id=B.a_idwhereB.idisnull;结果就是：+----+
id
+----+
1
2
4
5
+----+就是我们需要的结果，在A表中，但是不在B表中的记录。这样做还有一个好处，如果A、B表的id、和B表的a_id都加了索引，那么join方式就能够命中索引。而如果是子查询，在MySQL5.6之前的版本，就不会用到A表的索引，查询效率大大减慢。参考资料：