一个老练的数据库架构并不是一开端计划就完备高可用、高伸缩等特征的，它是跟着用户量的增多，根本架构才逐步完满。这篇文章重要谈谈MySQL数据库在进展周期中所面对的题目及优化计划，临时抛开前端运用不说，大略分为如下五个阶段：
阶段一：数据库表计划项目立项后，开辟部门按照产物部门需要开辟项目。开辟工程师在开辟项目早期会对表布局计划。关于数据库来讲，表布局计划很要害，要是计划欠妥，会直接影响到用户拜访网站速率，用户体会不好！这类状况详细影响要素有不少，比方慢盘查（低效的盘查语句）、没有恰当创立索引、数据库梗塞（锁）等。自然，有测试部门的团队，会做产物测试，找Bug。由于开辟工程师正视点不同，早期不会思量太大都据库计划是不是公道，而是尽量完胜利能完结和托付。等项目上线有必然拜访量后，潜伏的题目就会泄漏，这时再去修正就不是这么轻易的事了！
阶段二：数据库摆设是时间运维工程师进场了，项目上线。项目早期拜访量普遍是百里挑一，此阶段Web+数据库单台摆设足以应对在左右的QPS（每秒盘查率）。思量到单点毛病，应做到高可用性，可采纳MySQL主从复制+Keepalived完结双机热备。合流HA软件有：Keepalived（推举）、Heartbeat。
阶段三：数据库本能优化要是将MySQL摆设到平凡的X86效劳器上，在不经由任何优化状况下，MySQL理论值普遍能够责罚左右QPS，经由优化后，有大概会提高到左右QPS。不然，拜访量当抵达左右并发承接时，数据库责罚本能大概呼应就会慢，并且硬件资本还对照充裕，这时就该思量本能优化题目了。那末奈何能让数据库表现最大本能呢？重要从硬件摆设、数据库摆设、架构方面下手，详细分为如下：
3.1硬件摆设要是有前提必然要SSD固态硬盘取代SAS板滞硬盘，将RAID级别调度为RAID1+0，关系于RAID1和RAID5有更好的读写本能，终究数据库的压力重要来自磁盘I/O方面。Linux内核有一个特征，会从物理内存中区分出缓存区（系统缓存和数据缓存）来寄放热数据，经由文献系统推迟写入机制，等餍足前提时（如缓存区巨细来到必然百分比或许实行sync指示）才会同步到磁盘。也即是说物理内存越大，分派缓存区越大，缓存数据越多。自然，效劳器毛病会遗失必然的缓存数据。倡议物理内存最少充裕50%以上。
3.2数据库摆设优化MySQL运用最精深的有两种储备引擎：一个是MyISAM，不支撑事宜责罚，读本能责罚快，表级别锁。另一个是InnoDB，支撑事宜责罚（ACID属性），计划宗旨是为大数据责罚，行级别锁。表锁：开消小，锁定粒度大，产死活锁概率高，相对并发也低。行锁：开消大，锁定粒度小，产死活锁概率低，相对并发也高。为甚么会涌现表锁和行锁呢？重要为保证数据完好性。举个例子，一个用户在操纵一张表，其余用户也想操纵这张表，那末就要品级一个用户操纵完，其余用户才具操纵，表锁和行锁即是这个影响。不然多个用户同时操纵一张表，必定会数据形成争论或许反常。按照这些方面看，应用InnoDB储备引擎是最佳的筛选，也是MySQL5.5+版本默许储备引擎。每个储备引擎关系运转参数对照多，以如下出大概影响数据库本能的参数。大家参数默许值：
MyISAM参数默许值：
InnoDB参数默许值：
3.3系统内核参数优化大大都MySQL都摆设在linux系统上，因此操纵系统的一些参数也会影响到MySQL本能，如下对Linux内核参数实行恰当优化
阶段四：数据库架构扩充跟着交易量越来越大，单台数据库效劳器本能已无奈餍足交易需要，该思量增多效劳器扩充架构了。重要想法是分解单台数据库负载，打破磁盘I/O本能，热数据寄放缓存中，低落磁盘I/O拜访频次。
4.1增多缓存给数据库增多缓存系统，把热数据缓存到内存中，要是缓存中有要求的数据就不再去要求MySQL，减小量据库负载。缓存完结有内地缓存和散布式缓存，内地缓存是将数据缓存到内地效劳器内存中或许文献中。散布式缓存能够缓存海量数据，扩充性好，合流的散布式缓存系统：memcached、redis，memcached本能平稳，数据缓存在内存中，速率很快，QPS理论可达8w左右。要是想数据耐久化就筛选用redis，本能不低于memcached。办事进程：
4.2主从复制与读写别离在临盆处境中，交易系统时常读多写少，可摆设一主多从架构，主数据库负责写操纵，并做双机热备，多台从数据库做负载平均，负责读操纵。合流的负载平均器：LVS、HAProxy、Nginx。何如来完结读写别离呢？大大都企业是在代码层面完结读写别离，效率高。另一个种方法经由代劳程序完结读写别离，企业中运用较少，会增多中央件耗损。合流中央件代劳系统有MyCat、Atlas等。在这类MySQL主从复制拓扑架构中，分开单台负载，大大抬高数据库并发才力。要是一台从效劳器能责罚QPS，那末3台就可以责罚QPS，并且轻易横向扩充。有意，面对洪量写操纵的运历时，单台写本能达不到交易需要。就可以够做双向复制（双主），但有个题目得注重：两台主效劳器要是都对外供应读写操纵，就大概碰到数据不一致形势，形成这个出处是程序有同时操纵两台数据库概率，同时的革新操纵会形成两台数据库数据产生争论或许不一致。可摆设每个表ID字段自增惟一：auto_increment_increment和auto_increment_offset，也能够写算法生成随机惟一。官方近两年推出的MGR（多主复制）集群也能够思量下。
4.3分库分库是按照交易将数据库中关系的表别离到不同的数据库中，比方web、bbs、blog等库。要是交易量很大，还可将别离后的数据库做主从复制架构，进一步防止单库压力过大。
4.4分表数据量的日剧增多，数据库中某个表有几百万条数据，致使盘查和插入耗时过长，何如能处分单表压力呢？你应当思量把这个表拆分红多个小表，来加重单个表的压力，抬高责罚效率，此方法称为分表。分表技能对照费事，要修正程序代码里的SQL语句，还要手动去创立其余表，也能够用merge储备引擎完结分表，相对简捷很多。分表后，程序是对一个总表实行操纵，这个总表不寄放数据，惟有一些分表的瓜葛，以及革新数据的方法，总表会按照不同的盘查，将压力分到不同的小表上，因而抬高并发才力和磁盘I/O本能。分表分为笔直拆分和程度拆分：笔直拆分：把本来的一个不少字段的表拆分多个表，处分表的宽度题目。你能够把偶尔用的字段独自放到一个表中，也能够把大字段自力放一个表中，或许把关连亲密的字段放一个表中。程度拆分：把本来一个表拆分红多个表，每个表的布局都同样，处分单表数据量大的题目。
4.5分区分区即是把一张表的数据按照表布局中的字段（如range、list、hash等）分红多个区块，这些区块能够在一个磁盘上，也能够在不同的磁盘上，分区后，表面上仍然一张表，但数据散列在多个地位，如许一来，多块硬盘同时责罚不同的要求，进而抬高磁盘I/O读写本能。注：增多缓存、分库、分表和分区重要由程序猿或DBA来完结。
阶段五：数据库维持数据库维持是数据库工程师或运维工程师的办事，包罗系统监控、本能解析、本能调优、数据库备份和复原等重要办事。
5.1本能形态关键目标5.2开启慢盘查日记MySQL开启慢盘查日记，解析出哪条SQL语句对照慢，支撑动态开启：
5.3数据库备份备份数据库是最根本的办事，也是最要害的，不然恶果很严峻，你晓得！高频次的备份战略，采用一个平稳赶快的东西相当要害。数据库巨细在2G之内，倡议应用官方的逻辑备份东西mysqldump。超越2G以上，倡议应用percona公司的物理备份东西xtrabackup，不然慢的跟蜗牛似得。这两个东西都支撑InnoDB储备引擎下热备，不影响交易读写操纵。
5.4数据库修理有意候MySQL效劳器蓦地断电、反常敞开，会致使表毁坏，无奈读取表数据。这时就可以够用到MySQL自带的两个东西实行修理，myisamchk和mysqlcheck。前者只可修理MyISAM表，并且中止数据库，后者MyISAM和InnoDB均能够，在线修理。注重：修理前最佳先备份数据库。
5.5MySQL效劳器本能解析中心