基础优化
使用InnoDB存储引擎,因为InnoDB存储引擎支持事务和行级锁,并发性能更好,CPU和内存缓存页优化使得资源的利用率更高。使用UTF8字符集,无需转码,无乱码风险,节省空间。尽量不要使用存储过程、视图和触发器。因为并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。尽量不要存储大文件或者大照片,因为数据库擅长的是存储和索引,所以大文件和大照片的存储还是使用文件系统好一些。表设计优化
单数据库实例的表数目最好小于。单数据表的列数目必须最好小于30。数据表表必须有主键,例如自增主键。因为主键递增的话,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用。主键要选择较短的数据类型,Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效地减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率。禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制。因为外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响数据库的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能瓶颈。字段设计优化
必须把字段定义为NOTNULL并且提供默认值。因为null的列使索引、索引统计、值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化。而且null这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多,还有null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识。对null的处理时候,只能采用isnull或isnotnull,而不能采用=、in、、、!=、notin这些操作符号。如:wherename!=’xxx’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录。禁止使用TEXT、BLOB类型。因为TEXT或BLOB类型会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,严重影响数据库性能。尽量不要使用小数存储货币,而应该使用整数存储货币,因为小数不断占用空间更大,而且需要进行精度计算。最好使用varchar(20)存储手机号。因为涉及到区号或者国家代号,可能出现+-。而且手机号不会去做数学运算么,不需要使用数字存储。使用varchar存储还可以支持模糊查询。禁止使用ENUM,可以使用TINYINT代替。因为增加新的ENUM值要做DDL操作,会导致表锁,影响数据库性能。而ENUM底层就是使用的数字存储。索引设计优化
单表索引建尽量在5个以内。单索引字段数尽量不要超过超过5个,因为字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了。禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引,因为更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。区分度不大的属性不需要建立索性,因为不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似。建立组合索引,尽量把区分度高的字段放在前面,能够更加有效的过滤数据。SQL语句优化
不要使用SELECT*,只获取必要的字段,需要显示说明列属性。因为读取不需要的列会增加CPU、IO、NET等的消耗,而且不能有效的利用覆盖索引,还有使用SELECT*容易在增加或者删除字段后出现程序BUG不要使用INSERTINTOt_xxxVALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性,因为此种方式容易在增加或者删除字段后出现程序BUG。不要使用属性隐式转换,即varchar类型的字段,通过数字型来查询。因为属性隐式转换会导致全表扫描,而不能命中索引。禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式,因为会导致索性失效,而全表扫描。最好不要进行NOT、!=、、!、!、NOTIN、NOTLIKE等的负向查询,以及%开头的模糊查询,因为会导致全表扫描。禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询。因为会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能。禁止使用OR条件,必须改为IN查询。因为旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,也不要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化。应用程序应该捕获SQL异常,并有相应处理。总结
大数据量高并发的业务场景,应该以性能为优先条件。
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