基础优化
使用InnoDB存储引擎，因为InnoDB存储引擎支持事务和行级锁，并发性能更好，CPU和内存缓存页优化使得资源的利用率更高。使用UTF8字符集，无需转码，无乱码风险，节省空间。尽量不要使用存储过程、视图和触发器。因为并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。尽量不要存储大文件或者大照片，因为数据库擅长的是存储和索引，所以大文件和大照片的存储还是使用文件系统好一些。表设计优化
单数据库实例的表数目最好小于。单数据表的列数目必须最好小于30。数据表表必须有主键，例如自增主键。因为主键递增的话，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用。主键要选择较短的数据类型，Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效地减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率。禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制。因为外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响数据库的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能瓶颈。字段设计优化
必须把字段定义为NOTNULL并且提供默认值。因为null的列使索引、索引统计、值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化。而且null这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多，还有null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识。对null的处理时候，只能采用isnull或isnotnull，而不能采用=、in、、、!=、notin这些操作符号。如：wherename!=’xxx’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录。禁止使用TEXT、BLOB类型。因为TEXT或BLOB类型会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，严重影响数据库性能。尽量不要使用小数存储货币，而应该使用整数存储货币，因为小数不断占用空间更大，而且需要进行精度计算。最好使用varchar(20)存储手机号。因为涉及到区号或者国家代号，可能出现+-。而且手机号不会去做数学运算么，不需要使用数字存储。使用varchar存储还可以支持模糊查询。禁止使用ENUM，可以使用TINYINT代替。因为增加新的ENUM值要做DDL操作，会导致表锁，影响数据库性能。而ENUM底层就是使用的数字存储。索引设计优化
单表索引建尽量在5个以内。单索引字段数尽量不要超过超过5个，因为字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了。禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引，因为更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。区分度不大的属性不需要建立索性，因为不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。建立组合索引，尽量把区分度高的字段放在前面，能够更加有效的过滤数据。SQL语句优化
不要使用SELECT*，只获取必要的字段，需要显示说明列属性。因为读取不需要的列会增加CPU、IO、NET等的消耗，而且不能有效的利用覆盖索引，还有使用SELECT*容易在增加或者删除字段后出现程序BUG不要使用INSERTINTOt_xxxVALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性，因为此种方式容易在增加或者删除字段后出现程序BUG。不要使用属性隐式转换，即varchar类型的字段，通过数字型来查询。因为属性隐式转换会导致全表扫描，而不能命中索引。禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式，因为会导致索性失效，而全表扫描。最好不要进行NOT、!=、、!、!、NOTIN、NOTLIKE等的负向查询，以及%开头的模糊查询，因为会导致全表扫描。禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询。因为会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能。禁止使用OR条件，必须改为IN查询。因为旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，也不要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化。应用程序应该捕获SQL异常，并有相应处理。总结
大数据量高并发的业务场景，应该以性能为优先条件。
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