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本地事务
事务Transaction由一组SQL组成，具有四个ACID特性：
Atomicity：原子性，构成事务的一组SQL，要么全部生效，要么全不生效，不会出现部分生效的情况。Consistency：一致性，数据库经过事务操作后从一种状态转变为另一个状态。可以说原子性是从行为上描述，而一致性是从结果上描述。Isolation：隔离性，事务操作的数据对象相对于其他事务操作的数据对象相互隔离，互不影响。Durability：持久性，事务提交后，其结果就是永久性的，即使发生宕机（非磁盘损坏）。
事务实现
对于MySQL数据库（InnoDB存储引擎）而言，隔离性是通过不同粒度的锁机制来实现事务间的隔离。
原子性、一致性和持久性通过redolog重做日志和undolog回滚日志来保证的。
redolog：当数据库对数据做修改的时候，需要把数据页从磁盘读到bufferpool中，然后在bufferpool中进行修改。
那么这个时候bufferpool中的数据页就与磁盘上的数据页内容不一致，称bufferpool的数据页为dirtypage脏数据。
如果这个时候发生非正常的DB服务重启，那么这些数据还没在内存，并没有同步到磁盘文件中（注意，同步到磁盘文件是个随机IO），也就是会发生数据丢失。
如果这个时候，能够在有一个文件，当bufferpool中的datapage变更结束后，把相应修改记录记录到这个文件（注意，记录日志是顺序IO）。
那么当DB服务发生crash的情况，恢复DB的时候，也可以根据这个文件的记录内容，重新应用到磁盘文件，数据保持一致。
undolog：undo日志用于存放数据被修改前的值，如果修改出现异常，可以使用undo日志来实现回滚操作，保证事务的一致性。另外InnoDBMVCC事务特性也是基于undo日志实现的。
undo日志分为insertundolog（insert语句产生的日志，事务提交后直接删除）和updateundolog（delete和update语句产生的日志，由于该undolog可能提供MVVC机制使用，所以不能再事务提交时删除）。
问题引入
CAP理论
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中的一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partitiontolerance）。
CAP原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。但由于在分布式系统中，分区容错性必然存在，所以只能在一致性和可用性妥协。
传统的DBMS，如MySQL其实CA组合，在主从架构下，读写分离的情况下，是牺牲一定的一致性的（主从延迟）。
Base理论：
baseavailable，基本可用，分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。softstate，软状态，允许系统中存在中间状态，这个状态不影响系统可用性。eventuallyconsistent，最终一致性，系统的中间状态经过短暂的时间后到达一致状态。
如何解决
场景举例
考虑这样一种业务场景，系统A调用系统B的退款服务进行退款，系统A更改内部退款状态，接着调用系统C的短信服务通知用户。
在这样的一个场景下，由于网络不可靠的必然存在，存在A、B、C三个系统之间一致性的问题。
本地表
针对上述场景，设计两张表：退款记录表和短信发送记录表以及相应的补偿Job。
具体实现过程：
新增退款记录表，状态为处理中。调用系统B的退款服务进行退款。更新退款记录状态为对应的状态（成功/失败）。如果退款成功，则新增短信发送记录，记录状态为待发送。调用系统C的短信服务，发送短信。更新短信发送记录为已发送。
退款补偿Job，查询退款记录表中处理中的记录，调用系统B的退款服务，退款成功处理：
新增短信发送记录，记录状态为待发送。调用系统C的短信服务，发送短信。更新短信发送记录为已发送。
短信通知补偿Job，查询短信发送记录中待发送的记录，调用系统C的短信服务：
调用系统C的短信服务，发送短信。更新短信发送记录为已发送。
注意：
系统B和系统C需要根据调用方传的uuid支持幂等。系统A、B、C会出现短暂的不一致，但最终一致。
事务消息
可以将其视为两阶段提交消息实现，以确保分布式系统中的最终一致性。事务性消息可确保本地事务的执行和消息的发送可以原子方式执行。
但是由于事务消息异步的特性，调用方拿不到消费方的处理结果，适用于不关心对方的返回结果/对方负责保证处理成功。
针对上述场景，增加两个事务消息的方式解决一致性问题，系统A通过发送事务消息的方式与系统B和系统C进行交互。
具体实现过程：
发送退款的事务消息。新增退款记录，状态为：处理中。Commit退款事务消息。
提供MQ事务callback：
退款callback查询：有退款记录且为处理中则Commit；其他则Rollback。发送短信callback查询：有退款记录且成功则Commit；其他则Rollback。
退款同步Job，查询退款记录表中处理中的记录，调用系统B的退款查询接口同步状态，其中退款成功处理：
发送短信的事务消息更新退款记录为成功Commit短信事务消息
相关理论
二阶段提交
二阶段提交是解决分布式事务问题的重要理论基础，但也存在着明显的问题：
阻塞问题，参与者将协议消息发送给协调器后，它将阻塞直到收到提交或回滚，只能依赖协调者的超时机制。协调者单点问题，如果协调者出现故障，则某些参与者将一直无法收到提交或回滚的消息。
为了解决二阶段提交出现的问题，又有了三阶段提交（Three-phase