年，IT行业疯狂内卷，面试要求越来越高。我不是很满足目前公司的现状，所以，期间尝试过几次大厂稍微高阶的面试，发现难度非常大。
这些公司，既要实战经验，又要理论基础。面试问题从算法、JVM、Linux，问到SpringBoot、微服务、缓存，甚至还会涉及很多分布式系统的知识。这个知识体系，对于常年忙于CRUD我来说，实在太庞大了。
这些知识点，或多或少，我是知道一点点的，但真正在工作中怎么用，用到什么程度，我却不得而知。
跟着官方文档学习了几个框架，也是云里雾里的，无法从庞大的知识点里面抓住最需要的地方。就拿JPA来说，光查询语句的写法就有五种，具体在公司项目中怎么用，我却知道的不多。
所以每次面试，我都很忐忑，非常的不自信。
我能很明显的看到自己的问题，就是缺乏系统化的学习，缺少一个领路人。
我总结了一下，想要获得一份比较好的工作，需要学习的知识有很多。
Java体系的基础，就有算法、数据库、JVM、SSM、并发编程、性能优化等；稍微高阶一点，就不得不学习Redis、MQ、微服务，还有一些分布式知识；其他一些支撑技术，比如CI/CD、容器技术、搜索引擎等，也是必须要掌握的。
同样的，身边的朋友看到我这么努力，那也是想帮我一把，有一个在阿里工作，最近准备跳槽去字节的大学同学，他分享了两份资料给我，这也是他在准备跳槽的过程中用的两份资料，他嘱咐我一定要详细认真的看一下
图1-1是整理了Java+大数据的相关知识点，整理成合集，从基础到进阶到高级都包含其中，在你学完这些知识点之后，我们除了可以形成相应的知识体系之外，也可以有针对性的针对薄弱点进行突击
图1-1Java面试必问知识点合集
图1-2是针对图1-1中的知识点，针对性的整理各大公司常见面试题的合集，在学完技术之后，可以通过面试题进行第二步的准备和复习，并且有问题才是查漏补缺的最好方式
图1-2Java面试必问面试题合集
下面我给大家详细的展示一下这两份文档，但是因为涉及内容太多，我已现在市面上常见的几个问题进行整理，包括多线程与高并发、jvm、spring源码、算法、zookeeper、mysql调优，这6个知识点是现在在面试中常见并且必问的，相信最近面试过的朋友，应该有遇到过的吧
多线程与高并发
网络以及计算机硬件的发展，对应的数据量的激增，所以在开发的过程中，无论什么样的公司，多线程和高并发都是逃不开的问题，并且依据这俩可以延伸出来很多其他的技术问题
图2-1多线程与高并发原理解析
图2-1多线程与高并发面试题
jvm
在这方面，主要是调优和底层原理问的东西相对较多，比如GC就是一个很常见的问题
图2-2JVM原理解析
图2-2JVM面试题
spring源码
作为spring全家桶的老大，从ssm框架开始就被开发人员所熟知，但是现在更多的是问底层源码的程度，考察的更多的是你对某一个知识点的掌握程度以及学习能力（这是个人理解）
图2-3Spring解析
图2-3Spring面试
算法
这个不多说，大厂必问，小厂跟随，我看来就是跟风的活动，但是没办法，大市场是这样，你想拿高薪资，就只能会
图2-4算法解析
图2-4算法面试题
zookeeper
分布式、微服务充斥着互联网世界，那怎么能少了我zookeeper的地位，ZooKeeper本身就是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，各种集群的后台，不都有我zookeeper的存在支撑呀
图2-5zookeeper原理解析
图2-5zookeeper面试题
mysql调优
在我接触大数据公司之前，几乎我知道的公司在应对大数据量的并发和延迟上，都是在mysql上做动作，，通过优化mysql的查询等效率，来提升产品性能
图2-6mysql原理解析
这只是我知道的，现在市面上考察比较多的技术点，对应的学习文档和面试题已经准备好了，其他的技术点要看你面试公司的具体需求了，提前研究一下你要面试的心意公司，有助于你成功的，个人经验所得
好啦，最后恭喜我吧，我在上个星期拿到腾讯的offer，