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序言
咳咳，这里是青空酱。准备最近开一个天坑，讲讲个人如何从无到有搭建一个自用的大数据检索库。
这将会是一个层层相扣，依次衔接的系列教程，内容覆盖了:相关数据索引软件的选择与安装配置，多元化数据的清洗导入与维护，以及自定义查询API的定义与查询应用前后端的构建步骤....并且会将个人总结的一些trick与坑点会穿插于其中，尽力去打造一套能给读者有所裨益的教程。
教程规划为三节；
社工库的介绍与索引引擎的选择与安装配置。相关数据的清洗导入与维护一步步教你查询应用前后端的开发最后还请大家持续
或者在你之前如果已经进行过./configure操作时，修改文件configure中，查找#defineUSE_LIBICONV1修改为defineUSE_LIBICONV0
d)修改文件configure.ac,AM_INIT_AUTOMAKE([-Wall-Werrorforeign])改为AM_INIT_AUTOMAKE([-Wallforeign])
AC_PROG_RANLIB下添加一行AM_PROG_AR
之后再次执行shbuildconf.sh即可生成configure
执行./configure--prefix=/usr/local/coreseek--without-unixodbc--with-mmseg--with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/--with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/--with-mysql
执行make
执行makeinstall
至此，sphinx已经安装成功
结语
本系列教程的第一节讲解到此为止，主要讲解了全文引擎的安装及社工库相关的概念，由于是系列的第一节课，赘述了一些理论概念，从第二节开始将会介绍更多的干货，还请各位持续