导读：文章主要介绍BaikalDB在同程艺龙的完整落地实践，文章把BaikalDB总结为六个核心特性，分别是《BaikalDB高可用与HTAP特性实践》、《BaikalDB高性能与扩展性实践》、《BaikalDB低成本的思考》，希望对大家有帮助。
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一、BaikalDB高可用与HTAP特性实践
我们从年开始调研开源NewSQL数据库BaikalDB，尝试解决工作中遇到的一些实际问题，例如OLAP业务跑在行存数据库上查询速度慢，数据库跨中心部署高可用方案待完善，在近6个月的研究与实践中，我们向社区提交了列存特性，并使用BaikalDB分别部署了基于列存的OLAP类业务，基于行存的OLTP类业务，及基于双中心的高可用部署方案，有效的解决了相关问题，在这里做一个相关使用经验的分享，希望可以给遇到类似问题的同学提供参考。
1、BaikalDB选型考虑
1.1业界纷纷布局NewSQL
1.2NewSQL数据库核心技术对比
注1：ShardingSphere基于MySQLMGR的Paxos复制协议尚未发布。注2：TiDB3.0起已同时支持乐观事务与悲观事务。注3：由于笔者精力所限，尚有很多NewSQL未参与对比：AmazonAurora，AliyunPolarDB，AnalyticDB，AppleFoundationDB，CockroachDB,华为GaussDB，YandexClickHouse等。
1.3NewSQL技术选型
路径选择：
纯自研：能力有限，投入有限纯开源：无法及时满足定制化需求云服务：安全与成本考虑，短期内核心业务自建IDC，k8s化半自研：我们的选择，不重复造轮子，主体功能交由社区完成，集中有限力量满足公司需求，可供选择的NewSQL有：TiDB，BaikalDB，CockRoachDB等。
从以上几款开源DB中，最终选择BaikalDB的原因有：
背景相似：BaikalDB来源于百度凤巢广告业务团队，由于广告业务的增长走过了从单机到分库分表到分布式的全过程，而我们面临类似的问题。经受考验：已经有百度广告平台多个业务实际使用经验，千级别集群节点，PB级数据规模，我们跟进使用，风险可控。技术栈匹配：BaikalDB（c++实现，10万行代码精炼），依赖少而精（brpc，braft，rocksdb），社区友好，部署简单，技术栈匹配。特性比较完善：基本满足我们需求，我们可以专注于满足公司需求。
1.4BaikalDB简介
BaikalDB是一款百度开源（github.