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回顾计算机发展的历史，任何一个计算架构的成功都离不开强大的硬件，但这背后更需要繁荣的软件生态。
年的集中式计算出现后，诸多基础软件应运而生，随后进入“Win-tel”独霸PC的时代，近年来，Intel和Linux又带来了分布式计算的高潮。
如今，随着5G的到来，移动互联网业务进一步发展，大数据、物联网、人工智能等创新应用场景层出不穷，应用场景的多样性催生出数据的多样性，导致原有的单一计算架构明显跟不上庞杂的业务需求，业界对提出一种全新计算架构的呼声愈烈。
很快，华为瞄准了多样性算力架构。在去年9月的华为全联接大会上，他们提出了“鲲鹏+昇腾”的双引擎计算战略以应对算力需求的爆发式增长。
这是一个全栈协同创新的过程，需要硬件提供算力，软件释放算力，尽最大可能让上层应用使用算力，并且最终创造价值。硬件是整个生态的基础，但决定多算力架构能否取得成功的关键枢纽是软件，这是华为需要啃下的另一块硬骨头。
四大基础软件再升级
要想充分释放硬件的算力，需要先了解其瓶颈究竟是什么。
华为鲲鹏计算领域副总裁江大勇告诉CSDN，在硬件方面，ARM这样的主流处理器从百核甚至到千核的多核方向发展，但问题在于，核数的线性增长并不意味着算力的效能会随之增长，因为算力的分配和调度复杂度的增加反而会消耗一部分算力的效能。与此同时，端边云协同的趋势对ARM计算架构也提出了相应需求，而X86、ARM和xPU的异构计算框架的趋势也正在形成。
如此，多核多算力的硬件架构转变相应地迫使基础软件架构做出调整。
去年以来，趁着国内开源的热烈气氛，华为也相继开源了四大基础软件：openEuler（欧拉）操作系统、openGauss（高斯）数据库、openLooKeng（罗庚）高性能数据虚拟化引擎，以及MindSpore全场景AI计算框架。
操作系统是所有计算机系统软件的“根”，但目前的操作系统并不能很好地支持多样性算力和ARM等架构。华为则希望面向未来的场景，通过openEuler创建一个创新平台，能够全面支持ARM，X86，RISC-V等现在主流计算机架构。openEuler已于去年12月31日正式开源。
而在9月24日的HC大会分论坛上，江大勇发布了openEuler20.09版本，包括极致性能、安全可信、生态引擎三大特点，背后提供支撑的项目主要是轻量级虚拟机StratoVirt1.0和云原生容器iSula2.0，secGear机密计算框架和IMA完整性度量架构，自动化测试平台Compass-CI和UKUI桌面。OpenEuler21.03及后续版本，将在云、边、端全场景协同上持续创新，支持应用一次开发，多场景部署。
目前，openEuler操作系统，代码量超过万行，代码贡献者数量已超过0个，下载量超1.4万次，社区访问量超过万次，已有多家伙伴基于openEuler做了商业应用。
同样，数据库是基础软件皇冠上的明珠，也是客户业务系统的核心，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。虽然以MySQL,PGSQL为代表的开源数据库已成为主流选择，但真正的企业级用户对企业关键数据、核心业务的承载体，有着性能、安全和运维的更高要求。江大勇认为，现在开源的数据库没有完全达到企业级的能力。
今年6月已经开源的openGauss数据库则具备企业级性能，包括高性能、高可用、高安全三大特性。openGuass第一个开源版本聚焦在与鲲鹏协同性能优化上，基于2路鲲鹏服务器，性能可达到万tmpC，相对业界主流产品的性能超过50%。
而在今年12月底，openGauss还会进一步迭代企业级特性，包括行列混合存储引擎，支持混合负载，內存引擎MOT达到WtmpC，有个功能参数推荐的智能运维以及安全审计。明年3月底，openGauss则会