缘起
我是今年的21届应届生，未毕业前在天津一家机械行业的公司做工艺技术员（工资3.6k），但是1个人当3个人使，毕业后直接裸辞然后现在在家看视频自学Python（0基础，啥都不懂，还想着学完Python再学Java，可是时间不允许了），现在已经23岁了，在家闲一个月了，现在在考虑我有必要转行吗？请大家给点建议吧，我真的不知道咋办了！拜托了！
这是我在知乎最近看到的一个提问，我知道我们很多转行IT都有一个程序员梦，都想着梦想照进现实，赢取白富美，走上人生巅峰。
但针对零基础python如何入门学习，求职进行面试准备，如何获得正确的资料得到学习提升，如何和HR聊天，比如谈钱等等，很多初入行程序员就显得手足无措了。本文就根据自己一些见解谈谈这些问题。
关于我
我自己做python开发已经是接近5年，年Java转到python开发，在小厂待过，也去过阿里巴巴，美团等大厂待过，19年5月份进了腾讯一直到现在。面试过别人，也被别人面试过，深知技术的增长对程序员的重要性。
面试建议
目前来说，Python方面的岗位很多，很多企业也在花大价钱寻找合适的人才，你要追逐确实是有机会的!根据Python培训和自学Python编程的不足提供给你以下建议，也许对你有所帮助!
1、了解Python的各个就业方向，然后确定一个方向深入研究;
2、知己知彼，方能百战不殆!你需要去招聘网站上看你想要找的工作，看下各大招聘此类岗位的企业对人才的需求以及各项要求指标，然后自己去学习、拓展、掌握;
3、Python编程技术型的岗位，企业往往看重实战经验，所以对于零基础参加培训的同学无疑要优于自学的同学，自学的同学一定要在实战项目方面多历练;
4、编程领域有很多种语言，除了Python还有java、C++、PHP等，他们之间相互配合也许会产生奇妙的效果，甚至避免语言本身的缺陷，所以有可能的情况下，尤其是有一定编程基础的同学一定要注意，为自己加分;
5、零基础学Python找工作，尤其是非编程非、企业招聘者可能会对你背景的信任度比较低，担心你的实战能力、拓展能力以及学习能力，所以我们要从简历上入手打消他们的顾虑，争取面试机会;
6、上一条我们也简单提到简历方面的问题，对于我们背景不够强大，但是基础学习、实战方面还不错的学习能力比较强的同学，我们可以每份简历附带我们的实战项目甚至源码等，寻常的投递渠道不容易得到回复，那么我们是不可以线下寻找，或者找人直接投递到相应的部门，以提高我们的简历打开率呢?
7、所有的我们都准备好了，就剩最后一关面试了，千万不要懈怠，不要不懂装懂，提前对应聘公司、岗位有一个了解，做相应的自我介绍，面试前对简历上的内容都做到熟知，并且尽可能对简历上提到的每一个点进行拓展，有可能的话，让面试官跟着你的思路走，这样你就避免了被问住的尴尬!
python学习路线
感觉很迷茫？学了一段时间还是不入流？面试被拒？找不到合适的工作？
很大一部分原因是因为你没有一个完整的知识体系，你不知道自己现在的进度、未来的方向。
为此在这里为大家精心整理了一套年新版Python学习路线图，适用于目前各企业最新应用技术。需要的朋友一定要好好看一下。
第一阶段、python基础语法，需要学习内容：
1）计算机组成原理
计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别
2）[Python变量]以及开发环境
字符串、数字、字典、列表、元祖等
3）流程控制语句
程序的执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行
4）函数
定义函数、调用函数、函数的嵌套、[递归函数]
5）文件的基本操作
文件的打开、编辑、关闭
6）[面向对象编程]类对象、实例对象、定义类、实例化对象
7）异常处理学会捕捉异常、自定义异常8）模块和包理解模块和包的概念并学会使用9）[飞机大战]游戏制作自己独立完成飞机大战游戏
如果你的目标就是写个飞机大战的话，不需要什么英语和数学的基础。如果发展方向是数据分析或者人工智能，都需要高数比较好。
第二阶段、Python和Linux高级
1）Linux系统应用Linux发行版系统的使用、基本的操作语句
2）网络编程TCP/IP协议、服务器工作过程
3）并发编程线程、进程、协程
4）函数高级应用熟练使用函数的调用等
5）正则表达式熟练运用re模块的各种方法
6）数据库关系型数据库、非关系型数据库、MySQL
7）Python语法进阶闭包、装饰器、生成器、迭代器
8）mini-web服务器根据网络服务的过程写出简易的web服务器
9）mini-web框架可以编写简易的web服务器框架
第三阶段、前端开发
1）HTML的学习
HTML的文档结构、快速创建HTML方法
2）CSS
CSS的使用
3）PS的简单应用
Photoshop的基本使用、取色、图层
4）JavaScript的学习
JavaScript的基本语法
5）jQuery的学习
jQuery的使用
6）Vue框架框架的使用以及注意点
第四阶段、Web开发
1）Flaskweb框架的使用
模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战
2）Django[web框架]的使用
框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django[中间件]、DjangoRESTFramework、网站项目开发实战
第五阶段、爬虫开发
1）爬虫开发的知识体系与相关工具
网络爬虫的原理以及相关爬虫工具
2）MongoDB数据库
数据库的增删改查
3）Scrapy框架
框架的原理以及使用
4）定制化爬虫采集系统
数据的采集、分析
5）爬虫实战项目
实用型综合爬虫应用
第六阶段、shell自动化运维
1）shell运维、脚本与变量
运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范
2）shell常见命令进阶
表达式、linux常见符号、常见命令详解
3）shell流程控制
选择语句、循环语句、函数
4）代码发布与环境部署
掌握代码发布流程与环境部署
5）手工代码与脚本代码发布
掌握手工代码发布与[脚本代码]发布
第七阶段、数据挖掘与数据分析
1）基本概念
顺序表、链表、栈、队列
2）排序与索引
排序、索引、树与树算法
3）Series对象
Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询
4）数据操作
数据的操作、存取与统计
5）Pandas绘图
熟练使用Pandas
6）科学计算numpy、pandasnumpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理
学习资源
题外话，我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在IT学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多程序员朋友无法获得正确的资料得到学习提升，这里分享一些python入门学习资料和书籍帮助初学者，系统的资料让学习效果事半功倍。
这份资料非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有多页！
文中所展示的资料全部都是免费分享。
Python知识手册
Linux知识手册
爬虫查询手册
而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：
数据分析知识手册：
机器学习知识手册：
金融量化知识手册：
岗位内推、学习交流
我们大量需要前端岗位、python岗位、Java岗位、Android和iOS的开发岗位，工作地点：深圳腾讯，欢迎校招社招评论区留言找我内推！
如果你觉得自己学习效率低，缺乏正确的指导，可以私信我加入资源丰富，学习氛围浓厚的python知识星球一起学习交流吧！