北京中科医院正规吗 https://jbk.39.net/yiyuanfengcai/yyjs_bjzkbdfyy/第一章、项目概述1.1开发背景港口作为现代化物流运输中的重要环节，必须应对业务量急剧膨胀和客户个性需求所带来的双重挑战。信息技术作为改造企业管理模式的重要手段，已经在迅速提升企业管理水平、灵活调整业务结构、有效提高企业经济效益等方面体现出极强的生命力。在这种情况下，借助于信息化技术集中整合内外资源，实现资源的优化配置是港口企业发展的必然选择。1.2系统亮点本系统采用了以智能提醒为核心的技术，通过这项技术，使得技术管理系统由原来用户在系统中寻找信息的模式到系统主动、智能提醒用户信息的模式的根本转变，使得系统主动地进行各项工作的安排和督促提醒，从而提高了工作效率，使得信息化的优势得以发挥；并且新系统新增了通过自定义流程的方式来实现对设备检查、保养、修理的工作安排与流转，使得各公司的日常技术管理工作能够通过系统有序的进行，避免了工作遗忘，提高了工作效率，规范了企业技术管理的业务流程，减轻了技术管理人员的工作难度。系统覆盖面扩大，本次系统除了解决生产型设备管理需求的同时，也实现了对集团所有设备的管理，并且与财务系统进行整合，使得设备信息与财务数据的同步。1.3先进性开源技术引进：系统采用了MySQL开源数据库、tomcat开源web服务器和hibernate、spring、xfire、acegi、ehcache、ExtJs等基于j2EE的开源开发技术，这样系统可以部署到linux系统上，使得应用系统的性能和稳定性大大提高，而且对服务器硬件的投资需求可大大减少（当出现性能问题只需添加内存或采用分布式设计等方式即可），并且系统不再有数据库、web服务器和开发工具等版权费用，从而持久降低了企业信息化的建设成本。第二章、系统建设目标技术管理系统的建设目标旨在利用信息手段，升级传统的技术管理模式，智能提醒的应用方式，使得系统主动的安排各项工作，并加以督促，从而提高了工作效率，使信息化的优势得以发挥；系统通过自定义流程的方式实现对设备的保养、检查、修理工作的安排和流转，使公司日常技术管理工作有序进行，避免工作遗忘，提高工作效率，规范公司技术管理流程，减轻技术管理人员的管理负担。本系统还实现了公司设备管理，并与财务整合，方便了财务部门的设备管理工作。技术管理系统是公司信息化建设的重要环节，为生产管理、行政管理、财务管理提供基础数据，为办公协助信息化提供基本的支持，必将成为公司管理的重要平台。技术管理系统秉着标准化、规范化、科学化的信息处理方法，实现信息传递、交换、处理的电子化，提高工作效率，促进技术进步。并同时能达到以下目标：2.1技术管理服务流程化系统提供流转任务单的方法，进行任务和文件交换，从操作规范化的流程入手，提高日常技术管理水平，使技术管理适应生产要求，也适应今后竞争愈激烈的市场环境。2.2提高数据采集及时性、准确性技术服务部门即时收集、上报相关信息和数据，主管人员及时查看和监督，全面掌握服务进度，研发进展，设备使用情况等。2.3精细化技术管理通过分类管理，分项目管理，设备设备运行情况等一系列的精细管理，实时跟踪，实时反馈，有力的保障了技术管理进程，优化管理方案。2.4为基层操作方便，管理高效打下基础本系统通过简单明了的操作界面，直观的反映各种信息，替代传统的单据传递方式，提高信息传递速度，加速工作进度，提高工作效率，信息准确，无漏洞。实现过程控制，监督，实现一方录入多方享受信息，使管理更加高效。2.5为技术管理方法决策提供依据通过系统化的管理，实时统计各种数据，浏览各种工作进程，设备使用状态，全面了解技术服务、研发、投资等数据信息，并通过对数据的分析获得更有价值的信息，深入挖掘更多的资源优势，使方法更合理，管理更完善。2.6提高技术管理整体服务水平通过对技术事务的优化管理，提高技术工作效率，减少实施周期，为公司生成提供有力的技术保障，降低生产成本，从而提高码头的整体服务水平。第三章、GIS地理信息服务平台3.1
概述3.1.1一张图建设需求依托港岸线、港口、港区、码头、泊位等港口主要基础资源图层建设一张图（即GIS地理信息服务平台），在此基础之上依次接入和叠加经营、安全、航线、规划建设等专题数据，并接入港航船舶识别系统（AIS）、卫星定位系统（GPS）、视频监控系统、移动平台等数据，最终实现在一张图上呈现港口基础数据信息和动态实时数据信息，逐步建成航运管理处“一张图”。第四章、船舶管理平台系统运用GPS和GIS技术，实现船舶定位的基础功能，然后建立完备的通信系统和信息管理系统，保障船舶航行的安全，共享船舶的位置信息，提高对船舶的监控能力和安全防范和风险预防能力，并提供船舶认证、船舶保险、船舶罚款等相关业务的申办。第五章、设备综合管理5.1设备档案5.1.1生产型设备信息第六章、设备运行管理第七章、物资信息管理第八章、数据分析
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