我们在前几期的文章中给大家简单介绍了程序员在学习数据库技术的时候需要掌握的一些基础知识等内容，而本文我们就通过案例分析来简单了解一下，数据库SQL优化方法都有哪些。
在我们书写SQL语句的时候，其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能，虽然实现的功能是一样的，但是它们的性能会有些许差别。
因此，下面就讲解在书写SQL的时候，怎么写比较好。
①选择有效率的表名顺序
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在后的表将被先处理
在FROM子句中包含多个表的情况下：
如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名少的表，写在后，然后依次类推
也就是说：选择记录条数少的表放在后
如果有3个以上的表连接查询：
如果三个表是有关系的话，将引用多的表，放在后，然后依次类推。
也就是说：被其他表所引用的表放在后
②WHERE子句中的连接顺序
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
③SELECT子句中避免使用*号
我们当时学习的时候，“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。
但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
使用*号写出来的SQL语句也不够直观。
④用TRUNCATE替代DELETE
这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。
DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快
⑤多使用内部函数提高SQL效率
例如使用mysql的concat()函数会比使用
来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。
⑥使用表或列的别名
如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。
⑦多使用 ⑧善用索引
索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。
⑨SQL写大写
我们在编写SQL的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行
⑩避免在索引列上使用NOT
因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描