mysql数据表规模九千万左右,怎么优化

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实践出真知。根据成本顺序依次是:第一：加索引优化sql。尽量避免全盘扫描，另单表索引也不是越多越好。第二：加缓存。使用redis，memcached，但注意缓存同步更新、设置失效等问题。第三：主从复制，读写分离。适合读多写少的场景，同步会有延迟。第四：垂直拆分。可以选用适当的中间件Mycat等第五：水平切分。选择合理的shardingkey，改动表结构，将大数据字段拆分出去，对经常查询的字段做一定的冗余，同时做好数据同步。当然还有优化数据库连接配置，根据业务选用不同的数据库引擎等等。

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