MySQL和Oracle在执行计划优化方面有以下不同之处：
1、执行计划的生成方式
MySQL的执行计划由查询优化器（queryoptimizer）生成，它是基于Cost-BasedOptimizer（CBO）算法实现的。该优化器使用统计信息、索引信息以及其他元数据来评估各种执行计划的成本，并选择最佳执行计划。
Oracle的执行计划也是由Cost-BasedOptimizer（CBO）生成的，但其元数据库比MySQL更为完整，也更加复杂。Oracle的CBO使用了更多的统计信息和元数据，例如系统分析、索引选项分析并发和高级技巧等。
2、SQL语句执行顺序
MySQL和Oracle在处理SQL查询时执行的步骤是不同的。MySQL和Oracle都采用迭代式的执行模型，从数据源读取数据，然后对数据进行过滤或转换以生成结果集。
但是MySQL通常会执行WHERE子句中的限制条件，然后是JOIN操作，最后是SELECT操作。而Oracle则将所有表连接起来后，再按照WHERE子句和ORDERBY子句指示的顺序进行筛选和排序。
3、索引设计和使用
MySQL和Oracle的索引设计和使用也有所不同。MySQL支持B-Tree、HASH和FULLTEXT三种类型的索引。其中B-Tree是最常见的索引类型，适用于单个值或范围查询。而HASH索引比较适合等值查询，FULLTEXT索引则用于全文检索。
Oracle的索引类型也包括B-Tree和HASH，但其引入了Bitmap和Function-based索引。Bitmap索引不是为单个行而创建的，而是针对多个行或多个列，可用于位图集（bitmapset），可以快速过滤出大量的待选项；Function-based索引则可以对查询做一些特殊的转换，例如日期格式转换、取子串等，可以加速执行计划。
综上所述，MySQL和Oracle在执行计划优化方面有不同的特点和算法优势，需要结合实际业务需求和性能瓶颈来选择更为适合和高效的执行计划优化技术。