当MySQL中出现慢查询时，我们可以采取以下的步骤来定位瓶颈并进行相应的优化：
1、开启MySQL慢查询日志（slowquerylog）。通过修改my.cnf配置文件，设置long_query_time参数为一个较较小的时间阈值，例如0.5秒或1秒，并将slow_query_log选项设置为"ON"。然后重启MySQL以使新修改的参数生效。此时，MySQL会记录下执行时间超过指定时间阈值的所有查询语句。
2、分析慢查询日志，找出执行时间较长的查询语句。可以通过命令行工具mysqlslowdump或者mysqldumpslow来分析慢查询日志。这些工具可以按照不同方式对日志进行排序和分组，并输出查询的统计信息，如总执行次数、平均执行时间、执行的SQL语句等。
3、使用EXPLAIN命令来查看查询语句的执行计划，确定查询使用的索引情况以及是否存在全表扫描等性能差的情况。该命令会输出查询语句执行计划的详细信息，包括使用的索引、排序方式、访问类型、estimatedrows等信息。
4、优化查询语句。根据上述信息分析，我们可以尝试使用合适的索引，优化查询语句。常用的方式包括修改查询条件、使用联合索引或修改SQL语句的结构。比如，可以考虑将长表关联查询改为子查询，以提高执行效率。
5、使用缓存机制，如使用Redis等内存数据库作为缓存来避免重复查询并减少对MySQL访问的负荷。
6、检查MySQL数据库服务器的硬件及操作系统的配置情况，包括CPU、磁盘、网络带宽等，确保它们足以支持当前的应用负载，并进行必要的优化。如调整my.cnf文件中相关SQL语句运行所需的内存大小（例如sort_buffer_size和join_buffer_size等），增加内存缓存区的大小等。
通过以上步骤，我们可以定位MySQL中慢查询的瓶颈点，并采取相应的优化策略来提升查询性能和优化使用体验。