刘军连 https://wapjbk.39.net/yiyuanfengcai/ys_bjzkbdfyy/793/每年6月是MongoDB举办技术大会的日子，这是MongoDB一年一度最大的活动，MongoDB重大技术的发布和未来产品路线也会在这次大会上发布，因此，是观察MongoDB未来发展的最好机会。今年因为新冠肺炎疫情的原因，会议改成了线上，大会名称变成了MongoDB.Live，但是，大会承载的使命没变。会上不仅发布了新的品牌——MongoDBCloud，还有众多重要发布，包括Atlas众多新的功能（AtlasSearch、AtlasDataLake、AtlasOnlineArchive）、MongoDBRealm、MongoDBCharts、MongoDBShell等，会上MongoDB的最新版本的MongoDB4.4（beta版）也正式亮相。释放数据潜能MongoDB是数据库行业的后起之秀，但成长非常迅速，已经持续多年与Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL一起位列全球五大最流行的数据库，其影响力已经超过传统数据库DB2。在大会上，MongoDB总裁兼首席执行官DevIttycheria透露了MongoDB公司的一些成长数据。截至目前，MongoDB社区版已下载超过1亿次，在全球多个国家及地区中拥有超过1.8万家各种规模的企业客户。根据StackOverflow在全球范围内进行的开发人员调查表明，连续4年MongoDB被开发人员评为全球范围内最受开发人员青睐的数据库。“MongoDB以释放数据潜能为使命，我们致力于解决开发人员的数据问题。”DevIttycheria在演讲时表示。MongoDB总裁兼首席执行官DevIttyche的确，由于MongoDB独特的文档模型和查询语言使数据处理变得如此容易，很快拥有了一个热爱MongoDB的庞大开发人员社区。当时传统数据库已经非常不适用于新型应用程序，因为这些程序常常需要处理来自不同来源的多种格式的大量数据，还要适应竞争日益激烈的市场。而传统的关系型数据库不灵活、无法水平扩展，从而使其开发缓慢且维护成本高昂。MongoDB首席产品官SahirAzam说，作为一种新的开源通用数据库，MongoDB有三大核心技术优势：首先，是其文档模型。文档模型使数据处理变得容易，因为它具有灵活性，适用于广泛的用例，并很好地映射了开发人员在现代的、面向对象的编程语言中的工作方式。第二，分布式系统。水平扩展、冗余和工作负载隔离是现代数据库的基本要求，因此分布式架构十分必要的。第三，可以在任何地方运行。基于MongoDB可以开始在笔记本电脑上进行开发，在公司数据中心中运行它，或者在公共云中对其进行管理。“当然，传统数据库确实提供了对关键任务应用程序至关重要的功能，但我们已经将诸如传统数据库的这些关键功能，如事务、二级索引、聚合功能以及安全性和管理功能等整合到MongoDB。”SahirAzam说，这些功能的组合使得MongoDB具备以任何规模支持任何应用程序的强大实力。这就是MongoDB现在背后全球数百万开发人员和成千上万企业青睐的原因。从Altas到MongoDBCloud云数据库已经大势所趋。Gartne此前发布的研究报告《TheFutureoftheDatabaseManagementSystem(DBMS)MarketIsCloud》认为，数据库创新的主战场已经从传统的本地市场转到了云上，数据库云服务是大趋势，将数据库安装在企业数据中心的服务器上已经或者很快将成为一种“过时”的方法。MongoDB对此也早有准备，于推出了Atlas——这是MongoDB的云版本，由MongoDB来运营。Atlas自年推出以来取得了长足发展，目前已经落户AWS、微软Azure、谷歌GCP，并成为MongoDB的主要收入来源，在财年第一季度营收中占比42％。不过，MongoDB对云市场有更大的期待。在本次大会上MongoDB推出了全新的云品牌MongoDBCloud，旗下有三个产品，包括Atlas、AtlasDataLake和Ream。MongoDB首席产品官SahirAzamAtlas毫无疑问是MongoDBCloud品牌下最核心的产品。MongoDB一直在不断打造和丰富Atlas的功能集。本次大会上展示了Atlas很多新的功能，比如自动扩展、Schema建议等。其中，Atlas的自动扩展功能可以根据工作负载实时、自动进行计算能力和存储能力的扩容，其最直接的受益是节省费用；而Schema建议功能则可以对数据模型的建模提供建议，有助于性能优化，目前这两个功能目前都已正式上线。另外，AtlasSearch也正式上线。AtlasSearch具有类似Google搜索类似的全文本搜索功能，同时其还能够统一对Atlas、AWSS3进行查询，从而简化查询和搜索工作。MongoDBCloud之下的另一个重磅产品是AtlasDataLake，这个去年发布了Beta版，如今已经正式上线。AtlasDataLake允许用户使用MongoDB查询语言查询存储在AWSS3中的数据。这为用户提供了更多存储和查询数据的灵活性。MongoDB还加强了AtlasDataLake与Atlas、AWSS3之间的集成，实现了AtlasDatalake的在线归档（AtlasOnlineArchive），也就是说，用户可以进行设置，让一部分冷数据自动存储到AWSS3中。Atlas中部分新增的功能MongoDBCloud旗下的第三个重磅产品是Realm，它来自于去年收购的嵌入式数据库公司Realm。Realm主要运行在移动设备，如今Realm可以自动实现Realm中的数据同步并将其从移动设备备份到MongoDBCloud中，这想必是此次Realm被纳入MongoDBCloud中的一个重要原因。对于开发人员来说，这种同步能力让它们可以更轻松地在移动设备上处理数据，并且使数据在后端的MongoDB数据库中可见。MongoDB4.4beta版亮相今年MongoDB.live大会上另一个重要发布是MongoDB4.4beta版，这也是很多开发人员非常
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