目前大数据行业基础研究、产品研发和业务应用等各类人才紧缺，而相关的大数据行业培训机构，需要加紧培养出更多的专业人才来填补这个空缺。那么大数据人才需要具备什么知识呢？
从整体上来看，大数据涉及到的相关技术包括：JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。
光从这一系列列举的名词，我们就能知道，大数据不是简简单单就能完全掌握的。但是根据招聘网站上很多岗位的要求来看，这些技术都是需要去掌握的。以大数据工程师和数据分析师来说：
大数据工程师（Java）需要精通大数据的多个组件原理，熟练运用其进行业务开发，技能要求：Java、Scala，Hadoop，Hive，Spark，Zookeep等。
数据分析师（python）需要有一定的脚本语言基础，对数据敏感面，对常规唯独指标的概念和计算逻辑非常熟悉，对日志系统和统计系统有一定了解更好。技能要求：统计学常识，Hivesql，python。
想要学好大数据，首先需要的是编程语言基础，也就是大家可能听说过的java，python和R语言等。一般来说，java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
其次，python是最容易学习的，学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时间就可以学会python。
而R语言，主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
掌握了基本的编程语言之后，下一步就是大数据的基础学习了，学完相关的课程，再结合一定的项目实战经验，掌握过硬的大数据技术，那么下一步的大数据就业也就不难了。零基础班大数据工程师培训，数据分析、数据挖掘，大数据开发，加米谷大数据培训机构，报名进行中。
大数据基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面，而这些技术应用到不同行业领域，还会有一定的技术差异性。
想要通过大数据行业培训机构进入相关行业实现就业，从基础的编程语言java到大数据技术体系的Hadoop、Spark、Storm等学习，从培训课程到实训项目，掌握过硬的技能，才能在大数据职业发展上获得更好的前景。
总的来说，大数据技术体系庞杂，覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。加米谷大数据培训。