目前大数据行业基础研究、产品研发和业务应用等各类人才紧缺,而相关的大数据行业培训机构,需要加紧培养出更多的专业人才来填补这个空缺。那么大数据人才需要具备什么知识呢?
从整体上来看,大数据涉及到的相关技术包括:JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。
光从这一系列列举的名词,我们就能知道,大数据不是简简单单就能完全掌握的。但是根据招聘网站上很多岗位的要求来看,这些技术都是需要去掌握的。以大数据工程师和数据分析师来说:
大数据工程师(Java)需要精通大数据的多个组件原理,熟练运用其进行业务开发,技能要求:Java、Scala,Hadoop,Hive,Spark,Zookeep等。
数据分析师(python)需要有一定的脚本语言基础,对数据敏感面,对常规唯独指标的概念和计算逻辑非常熟悉,对日志系统和统计系统有一定了解更好。技能要求:统计学常识,Hivesql,python。
想要学好大数据,首先需要的是编程语言基础,也就是大家可能听说过的java,python和R语言等。一般来说,java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
其次,python是最容易学习的,学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。
而R语言,主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
掌握了基本的编程语言之后,下一步就是大数据的基础学习了,学完相关的课程,再结合一定的项目实战经验,掌握过硬的大数据技术,那么下一步的大数据就业也就不难了。零基础班大数据工程师培训,数据分析、数据挖掘,大数据开发,加米谷大数据培训机构,报名进行中。
大数据基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面,而这些技术应用到不同行业领域,还会有一定的技术差异性。
想要通过大数据行业培训机构进入相关行业实现就业,从基础的编程语言java到大数据技术体系的Hadoop、Spark、Storm等学习,从培训课程到实训项目,掌握过硬的技能,才能在大数据职业发展上获得更好的前景。
总的来说,大数据技术体系庞杂,覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。加米谷大数据培训。