使用pymysql的executemany目的是想利用bulkinert机制来提高插入大量数据的效率。
比如我这里往aliyun的rds中插入条股票预测数据
居然用了13秒
然后我用insert循环插入条数据，结果差不多。
有些人说是rds慢，所以我得先排除这个问题。实际上不是的，而是executemany根本就没有提高效率！有人看过源代码，说是executemany内部也是循环调用insert。我没有看源代码，因为那解决不了问题。
我用的方法是，把条数据拼起来，做成一个超长的字符串
insertintotable(字段1，字段2,...字段n)values(值1，值2....值n),(值1，值2....值n),....(值1，值2....值n);
一共个(值1，值2....值n),
然后直接用execute就可以了，结果非常满意！
只用了0.09s就搞定了
这个后面的值有长度极限吗？我自己尝试了0条数据，完全没问题，倒是拼接花了不少时间。那么如果数据量再大怎么办，那么我想可能要用loaddata之类的办法了。