今天回到家有点晚了，本来是想一篇把几个常用的JOIN全部写出来，但怕影响睡觉的质量，就分开来写了。连接是关系型数据库的主要特点，连接查询是关系型数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接。通过连接运算符可以实现多个表查询。主要就是介绍下面这三个语句的用法，这一篇介绍INNERJOIN。
-INNERJOIN(内连接,或等值连接)：获取两个表中字段匹配关系的记录
-LEFTJOIN(左连接)：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
-RIGHTJOIN(右连接)：与LEFTJOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
关系型数据库就是对表的连接、筛选和投影三个操作，筛选出满足条件的数据。然后对数据进行聚合、运算等操作。所以连接是第一步，而很多连接都是存在于逻辑当中，因为不需要展示出来所有的连接结果，也没有必要，但是我们大脑中一定要有一张完整的大表，后面的操作才不会乱。所以这里还是先介绍一下笛卡尔积，可以通过这一篇看一下介绍和Python的实现方式（Python_笛卡尔积）。下面是MYSQL中实现笛卡尔积，就是不加任何条件形成一张大表，数据是下面这两张，一个9行学生表，一个5行班级表，生成一张9*5=45的笛卡尔积表。
SELECT
*
FROM
student,
class;
INNERJOIN内连接的语法格式如下：
SELECT字段名FROM表1INNERJOIN表2[ON子句]
-字段名：需要查询的字段名称。
-表1表2：需要内连接的表名。
-INNERJOIN：内连接中可以省略INNER关键字，只用关键字JOIN。
-ON子句：用来设置内连接的连接条件。
上面的笛卡尔积也可以通过INNERJION实现，语法如下↓
SELECT
*
FROM
student
INNERJOINclass;
一般情况下我们会筛选出符合条件，有意义的字段。可以发现，因为Jack是班，而班级表里面没有班，所以加了条件之后，Jack的信息就没有被筛选出来。
SELECT
*
FROM
studentass
INNERJOINclassasc
WHERE
s.s_class_id=c.c_id;
INNERJOIN可以使用WHERE子句指定连接条件，但是INNERJOIN...ON语法是官方的标准写法，而且WHERE子句在某些时候会影响查询的性能。所以上面的语句可以这么写↓
SELECT
*
FROM
studentass
INNERJOINclassascONs.s_class_id=c.c_id;
也可以指定查询的列，如果只需要查询姓名、班级名称和教室地址，就可以这么写↓
SELECT
s.s_nameAS学生姓名,
c.c_nameAS班级,
c.c_addAS教室
FROM
studentass
INNERJOINclassascONs.s_class_id=c.c_id;
多张表查询，这里使用三张表进行查询，再加一个课程表格。
SELECT
*
FROM
studentass
INNERJOINclassascONs.s_class_id=c.c_id
INNERJOINcourseascoONco.c_id=c.c_id
End