为大家献上满满干货，社会你萧哥，人狠话不多
单表优化
单表数据一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。
1.字段
尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED，这样存储不需要符号位，存得多，其次计算时用的非负数计算指令也更快
2.使用枚举或整数代替字符串类型，对于有些表，会有男女，这样简单的性别划分，其实不需要用字符串
3.单表不要有太多字段，建议在20以内，因为存储引擎要将数据取出后转换结构给服务层，越多的字段意味着每一行转换更费时间。如果是myisam，其结构正对服务层，姑且尚可。innodb可惨了，转换每一行之后再给服务层，得累死！
3.避免使用NULL字段，很难查询优化，且占用额外索引空间。索引中要额外分一位来标记是否为NULL。其次在统计查询时，NULL字段会使查询，聚集函数执行更复杂，步骤更多。
索引
1.索引并不是越多越好，要根据查询有针对性地创建，考在WHERE和ORDERBY命令上涉及的列建立索引。
2.值分布很稀少的字段不适合建索引，例如性别这种只有两个值的字段，尽量对区分度大的字段建索引
3.长字符字段只建前缀索引，对于TEXT和超长varchar建议使用index（left（‘字段’，10））,对前10个字符建立索引
4.字符字段最好不要做主键，主键必会变成索引，字符串做索引比整数低效
5.使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致，例如条件whereA=aandB=b，建立索引（A,B），查询时才有用，（B,A）索引对此条件从句无效，触发全表扫描
查询SQL
1.可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL，设置long_query_time变量找到慢查询
2.不写表达式：SELECTidWHEREage+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
3.sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库。其次，mysql在服务层有查询缓存的功能，可以将未修改的小表的查询sql结果缓存住。
4.OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，IN的个数建议控制在以内
5.避免%xxx式查询，因为前缀未知的情况下无法使用索引
6.尽量避免在WHERE子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7.列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大
8.使用JOIN时记住小表为驱动表即主表，大表为被驱动表。千万不要背口诀“小表在前，大表在后”，因为对于leftjoin和rightjoin主表位置不一样，千万不要背口诀。