简介：鉴于有很多企业都无法配备专门的团队来解决FlinkSQL平台化的问题，那么到底有没有一个开源的、开箱即用的、功能相对完善的组件呢？答案就是本文的主角——ApacheZeppelin。
作者：LittleMagic
大数据领域SQL化开发的风潮方兴未艾（所谓EverybodyknowsSQL），Flink自然也不能“免俗”。FlinkSQL是Flink系统内部最高级别的API，也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层DataStream/DataSetAPI的复杂细节，降低了使用门槛。
但是，FlinkSQL的默认开发方式是通过Java/ScalaAPI编写，与纯SQL化、平台化的目标相去甚远。目前官方提供的FlinkSQLClient仅能在配备Flink客户端的本地使用，局限性很大。而Ververica开源的FlinkSQLGateway组件是基于RESTAPI的，仍然需要二次开发才能供给上层使用，并不是很方便。
鉴于有很多企业都无法配备专门的团队来解决FlinkSQL平台化的问题，那么到底有没有一个开源的、开箱即用的、功能相对完善的组件呢？答案就是本文的主角——ApacheZeppelin。
FlinkSQLonZeppelin！
Zeppelin是基于Web的交互式数据分析笔记本，支持SQL、Scala、Python等语言。Zeppelin通过插件化的Interpreter（解释器）来解析用户提交的代码，并将其转化到对应的后端（计算框架、数据库等）执行，灵活性很高。其架构简图如下所示。
FlinkInterpreter就是Zeppelin原生支持的众多Interpreters之一。只要配置好FlinkInterpreter以及相关的执行环境，我们就可以将Zeppelin用作FlinkSQL作业的开发平台了（当然，Scala和Python也是没问题的）。接下来本文就逐步介绍FlinkonZeppelin的集成方法。
配置Zeppelin
目前Zeppelin的最新版本是0.9.0-preview2，可以在