不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。
2.1先删除缓存如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题2.2后删除缓存如果先写了库，然后再删除缓存，不幸的写库的线程挂了，导致了缓存没有删除这个时候就会直接读取旧缓存，最终也导致了数据不一致情况因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题3.解决方案3.1延时双删策略3.1.1基本思路在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。
伪代码如下：
publicvoidwrite(Stringkey,Objectdata){redis.delKey(key);db.updateData(data);Thread.sleep();redis.delKey(key);}3.1.2具体步骤1.先删除缓存2.再写数据库3.休眠毫秒4.再次删除缓存
问题：这个毫秒怎么确定的，具体该休眠多久时间呢？
需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。
这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。
最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms即可。比如：休眠1秒。
3.1.3设置缓存过期时间是关键点从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，缓存删除如果后面还有读请求的话，就会从数据库中读取新值然后回填缓存3.1.4方案缺点结合双删策略+缓存超时设置，这样最差的情况就是：在缓存过期时间内发生数据存在不一致同时又增加了写请求的耗时。3.2异步更新缓存（基于Mysqlbinlog的同步机制）3.2.1整体思路1.涉及到更新的数据操作，利用Mysqlbinlog进行增量订阅消费2.将消息发送到消息队列3.通过消息队列消费将增量数据更新到Redis上4.操作情况读取Redis缓存：热数据都在Redis上写Mysql：增删改都是在Mysql进行操作更新Redis数据：Mysql的数据操作都记录到binlog，通过消息队列及时更新到Redis上3.2.2Redis更新过程(1)数据操作主要分为两种：一种是全量（将所有数据一次性写入Redis）一种是增量（实时更新）这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。(2）读取binlog后分析，利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作，就可以把binlog相关的消息推送至RedisRedis再根据binlog中的记录，对Redis进行更新其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性这里的消息推送工具你也可以采用别的第三方：kafka、rabbitMQ等来实现推送更新Redis!4.总结在高并发应用场景下，如果是对数据一致性要求高的情况下，要定位好导致数据和缓存不一致的原因解决高并发场景下数据一致性的方案有两种，分别是延时双删策略和异步更新缓存两种方案另外，设置缓存的过期时间是保证数据保持一致性的关键操作，需要结合业务进行合理的设置。如喜欢本文，