MySQL数据库是程序员在开发软件的时候会经常用到的数据库类型之一，而本文我们就通过案例分析来了解一下，MySQL数据库存储引擎类型都有哪些。
InnoDB存储引擎：从MySQL5.5版本之后，MySQL的默认内置存储引擎已经是InnoDB了，他的主要特点有：
InnoDB是MySQL5.5之后默认的数据库存储引擎，支持事务，支持外键
使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。
使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。
灾难恢复性比较好；
支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC(并发版本控制)来实现的。
使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；
支持外键；
配合一些热备工具可以支持在线热备份，有很成熟的在线热备解决方案；
在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；
对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上；
MyISAM存储引擎：在5.5版本之前，MyISAM是MySQL的默认存储引擎，该存储引擎并发性差，不支持事务，所以使用场景比较少，主要特点为：
MyISAM是MySQL5.5之前的默认存储引擎，MyISAM既不支持事务，也不支持外键
每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件索引的结构是B+树结构其文件名都和表名相同，但拓展名分别是：
frm文件：存储表的定义数据，可以存放在不同的目录，平均分布IO，获得更快的速度
MYD文件：存放表具体记录的数据，可以存放在不同的目录，平均分布IO，获得更快的速度
MYI文件：存储索引，仅保存记录所在页的指针
通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩，支持数据的类型有以下三种
静态固定长度表
动态可变长表
压缩表
不支持事务；
不支持外键，如果强行增加外键，不会提示错误，只是外键不起作用；
对数据的查询缓存只会缓存索引，不会像InnoDB一样缓存数据，而且是利用操作系统本身的缓存；
默认的锁粒度为表级锁，所以并发度很差，加锁快，锁冲突较少，所以不太容易发生死锁；
支持全文索引(MySQL5.6之后，InnoDB存储引擎也对全文索引做了支持)，但是MySQL的全文索引基本不会使用，对于全文索引，现在有其他成熟的解决方案，比如：ElasticSearch，Solr，Sphinx等。
数据库所在主机如果宕机，MyISAM的数据文件容易损坏，而且难恢复；
查询性能上，MyISAM的查询效率高于InnoDB，因为InnoDB在查询过程中，是需要维护数据缓存，而且查询过程是先定位到行所在的数据块，然后在从数据块中定位到要查找的行；而MyISAM可以直接定位到数据所在的内存地址，可以直接找到数据；
SELECTCOUNT(*)语句，如果行数在千万级别以上，MyISAM可以快速查出，而InnoDB查询的特别慢，因为MyISAM将行数单独存储了，而InnoDB需要朱行去统计行数；所以如果使用InnoDB，而且需要查询行数，则需要对行数进行特殊处理，如：离线查询并缓存；