北大青鸟云计算课程教学大纲
下面北大青鸟阜成门总校的老师给大家分享一篇”北大青鸟云计算课程体系教学大纲”的文章，希望通过这篇文章大家对云计算架构师课程体系有一个全面的认识。
研发背景
随着全行业的深入IT化以及智慧城市建设浪潮的兴起，云计算、大数据应用热潮已经掀开了新的一页。越来越多的国际龙头企业开始涉足，用户了解和认可程度不断提高，云计算、大数据产业发展迎来了黄金机遇期。互联网设备增多，企业IT基础设施往往需要承受以往数倍的的压力，使云计算得意快速发展并在各行各业落地，而大数据对海量数据分析能力更强，处理速度更快，像Amazon，google、微软、IBM、阿里巴巴等IT巨头纷纷涉足云计算、大数据的热潮汹涌而至。
在新的发展时期，对大数据的处理和分析将成为新一代信息技术融合发展的核心支撑，而云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供了存储和运算的支撑平台。大数据可以从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，是数据能够从量变到质变，真正产生价值。但因技术人员缺乏、职位难以替代性，致使云计算、大数据工程师需求量剧增，缺口巨大、人才需求量远远大云人才供给。
年可以说是中国云计算发展、落地之年;-年，中国政府力推“互联网+”以及大数据战略;年更激烈的竞争将发生在视频、游戏、金融、智慧城市、以及电子政务等行业。云计算、大数据未来发展有四大趋势;
趋势一：行业云将是未来5年的发展重点
趋势二：数据的资源化，数据价值将被放大成战略资产
趋势三：大数据与云计算的深度结合
趋势四：科学理讳的突破，例如机器学习和人工智能等
云计算、大数据就业单位多为政府、电信、分头企业、证券、保险以及阿里巴巴、Amazon、Google/IBM/微软/yahoo等大型企业。能够支持使用云计算、大数据的企业，他的公司规模、客户群体、数据存储都会是异常庞大的，都是非常高大上的企业。
云计算、大数据工程是目前IT行业中起点较高的岗位，从职业发展来看、走管理路线：一般工作1-2年可以晋升初级管理层，2-3年可以晋升项目经理。若走技术路线，则是物联网，大数据等其他高薪技术岗位或与家级岗位。
在国际“互联网+”和“大众创新、万众创业”的指导下，云计算、大数据正被讲多行业规为升级转型的基础，成为其核心的竞争力和战略资源。针对人才的争夺日益激烈，云计算、大数据工程师的薪资待遇将持续走高;入职薪资一般在元起;一年经验者在元起，2年技术经验者元，签订正式劳动合同，享受国家规定的五险一金等保险福利待遇。
硬件优势
公司投资万建立了云计算、大数据实验室，拥有多台大型UNIx/Linux服务器、Oracle数据库服务器，HP刀片服务器、IBMpower系列小型服务器，IBM-AIX服务器共享存储，存储资源池，虚拟化和相信的备份软件等设备，可为实训学员提供私有云、公有云、混合云以及数据采集系统等多种实践运行环境。这是任何培训机构不可能具备的硬件实验室。
课程介绍
此课程体系推出的最新云计算工程师职业教育课程。作为一款面向高校、零起点、在职人员提升技能的课程体系，全面提升学员就业竞争力，课程开发采用了逆向设计理念，推陈出新，同步IT技术发展潮流。
课程设计与就业结合更加紧密，致力于全面提升学员就业竞争力。课程研发所采用的逆向设计理念是指，研发团队经过深度企业调研，与业分析用人企业的招聘需求，充分明确当前软件企业所招聘技术人员的画像。在明确了企业的技术需求之后，课程研发人员再从其中提炼总结关键的就业技能点，并用项目驱动、案例贯穿的形式融入到课程设计当中。这样一来，就能保证学员学到的都是企业当前使用最广泛、最主流的技术和技能，并且通过大量的实战演练，使学员完全可以掌握这些技术，课程体系中，把学员编程的熟练度、规范度和职业素质作为明确的培训目标。学员通过学习，能够掌握非常过硬的实际操作技能，成为一名非常熟练的、优秀的云计算人才。同时，在学习的过程中，学员需要接受全面的职业素质培养，确保他能在短时间内完成从“学校人”或“社会人”向“职业人”的过渡。
★高强训练编程能力——完成60个真实的项目案例
——相当于1名云计算运维工程师1年的项目量甚至更高
★独创项目实训——ESXI,RHEVM虚拟化部署,openstack分布式私有云搭建,Hadoop分布式大数据平台搭建.
——演练六大项全真项目案例，贯穿6大行业
★打造IT行业准职业人——训练目标清晰训练手段多样
——渗逋学习过程考核方法明确
——接轨职场礼仪积累职场经验
培养目标
1)具备软件开发工作所需的知识和技能，编码熟练度和规范性达到一定要求;
2)具备一定的项目能力(包括调试能力、文档编写能力、测试能力等)和综合技术素质(包括对软件生命周期的理解、对设计模式的理解、必备的行业知识和经验等);
3)扎实掌握Linxu服务器基础,,熟练掌握Linxu服务器搭建,熟练使用各种调度器的安装配置以及使用.可以独立搭建虚拟化环境,分布式Openstack,以及hadoop分布式环境.
能力界定
北大青鸟云计算工程师的培训体系专门针对企业用人需求，专门定制的云计算高级培训课程体系。本课程体系应用领域十分广泛，从网络架构基础到网络安全，从LINUX运维规范到云平台搭建以及最前沿前端优化技术，力求培训出软件技术开发过硬、综合职业
素质高的云计算和运维与业人才。学员培训能力界定如下：
1、掌握交换机基本配置,熟悉STP,pvst,mst,Vlan,vtp,Trunk,portfast,bpduguard,rootguard,三层交换等实用交换技术.
2、熟练掌握RIP,OSPF,ACL,NAT地址转换等常用路由技术.
3、理解ASA防火墙基本配置,熟悉NAT地址转换.
4、掌握基本Windows服务器配置.
5、熟练掌握DHCP,DNS,IIS,.FTP等windows服务的搭建.
6、掌握windows活动目录的创建,安装,维护.
7、熟练掌握SQLserver服务器的安装,管理,优化和维护,掌握事务和存储过程.
8、熟练掌握Redhat和CentOS操作系统的安装,,系统设置,,目录和文件管理,用户和组权限管理,磁盘管理,文件系统与LVM,熟悉引导过程和服务控制,熟悉进程和计划任务管理,系统故障分析和排查.
9、熟悉Linux基础网络设置,DHCP和DHCP中继原理和配置,熟悉Samba文件共享服务,熟悉FTP,DNS,postfix邮件系统,熟悉数字签名与数字证书,CA,认证,熟悉远程访问及控制,熟悉YUM仓库配置,NFS共享服务.熟悉PXE批量网络装机.
10、掌握shell脚本规范与变量,熟悉条件语句,case语句,熟悉正则表达式,sed和awk.11、掌握Iptables配置.
12、熟练掌握Apache的配置与应用,日志管理,日志分割.
13、掌握Nginx安装与配置
14、熟练掌握LVS负载均衡,LVS+keepalived群集,熟悉Haproxy搭建web群集.熟悉Nginx+tomcat群集.熟悉rsync异地备份.
15、掌握Squid代理服务器应用,传统代理和透明代理.
16、掌握Linux运维管理,Cacti,Nagios,Zabbix,Puppxt.
17、熟悉Oracle数据库部署,配置管理,熟悉事物和常用数据库对象,熟悉数据库备份与恢复.
18、熟悉ESXI的安装,系统配置,Vcenter的使用,熟悉Esxi网络服务,,熟悉ESXI网络存储与虚拟机管理.
19、熟悉KVM架构,安装,配置,基本功能管理,高级功能管理.
20、熟悉RHEVM环境搭建,虚拟主机管理,维护.
21、熟悉Docker架构,镜像,以及容器的制作.
22、熟练使用dockerfile生成镜像,数据卷,与数据容器.
23、熟练掌握Openstack体系架构,各个组建的功能,掌握Openstack私有云平台的分布式搭建,并管理维护虚拟设备.
24、掌握Hadoop的架构组成,离线安装分布式Hadoop生态环境并配置应用.,安装基于Hadoop框架的查询工具Hive,编写HadoopMapReduce.
课程体系图
课程概述
北大青鸟云计算工程师课程体系由以下两部分组成。
1.专业课程共分为6大阶段
基础阶段。掌握网络基本工作原理,掌握交换机路由器的工作原理,了解网络的通讯原理,服务器的基本组成,以及基本服务的工作原理和实现方式,可以满足中小企业的组网的需求.
Linux基础阶段。掌握Linux的安装管理,熟悉Linux下各种基本服务的安装与维护,主要熟悉Linux命令模式,为后面的虚拟化和云打下扎实的基础。
Linux高级阶段。掌握Linux的安全原理,熟悉群集,分布式的概念,熟练使用各种调度器和群集服务器的使用,熟悉运维工具的使用.为后面的Linux平台下的运维,和管理做准备.
数据库阶段。熟练掌握MySQL和Oracle数据库的安装与维护,熟练掌握读写分离技术,熟悉数据库的备份与还原,为云平台和大数据框架打基础.
虚拟化云架构阶段.熟练掌握ESXI,RHEVM虚拟化技术,熟悉Openstack云平台的搭建和维护.
大数据架构阶段.熟练掌握Hadoop分布式平台的搭建,以及Hive的安装和使用,可以编写HadoopMapReduce.
2.职业素养课程体系分为4个阶段
培养具有良好口头表达能力和沟通能力，形象气质职业化，具有团队责任感和较强心理素质能力的职业型IT人才。
项目经理师资
由从事多年云计算技术人员组成。曾任跨国公司和国内大中型企业架构师，产品经理等，多年丰富的工作经验使老师充分掌握国外云平台技术发展趋势及应用，具有较强的云平台管理和技术指导能力，是国内较早一批掌握前端技术的高端人才。
课程详解
根据合作企业的用户需求，有针对性地进行培养，整个学习过程由委培企业工程师参与，传授的项目是由企业已经完成的真实项目剪裁而成，让学员不仅能熟练掌握定向岗位所需技术，更能达到企业的用人标准。
基地实训订单式就业保障计划，定制试培养人才，按照有多少空缺岗位招多少人的原则，确保每位学员都可以对口就业，入训前签订《就业保障协议》，%高薪就业。
就业分析
云计算的职位优势在哪?
云计算的背景是全行业的IT化，这个大趋势是不可逆的。越来越多的国际、龙头企业开始介入云产业，像亚马逊、微软、思科、淘宝、腾讯等，同时涌出大量的不同方向、不同行业的各种云平台应用解决方案，用户了解和认可程度不断提高，云计算产业发展迎来了黄金机遇期。
同时，年中国政府发出以”云平台、大数据、物联网”为核心的”互联网+”行动计划，致使云平台爆发式增长。几年前,我国云计算市场规模达就已经达到.3亿元，增长81.4%;年我国云计算市场规模将达1.12万亿元。今年，随着云平台技术的进步应用，云计算产业链规模可达2万亿人民币。在云平台爆发式发展的势头上，人才却无法跟进：
1.技术人员缺乏:云技术属于爆发式出现，不同于其他技术行业属于渐进式的，导致众多处于观望中的技术人员措手不及。
2.职位难以替代:云计算是一个庞大的技术体系涵盖从硬件、软件和管理体系的综合应用(例如：需要掌握操作系统管理与运维技术、网络服务技术、安全技术、集中管理技术、集群技术、数据库技术等)。
传统工程师属于纵向型IT技能，强调技术绅分：学硬件的叧做硬件，学网络的叧做网络，学数据库的叧做数据库等等。这是因为传统的技术：第一融合性不强，知识相对独立;第二传统IT产品可管理性较弱，一个人的精力很难跨太多绅分领域。因此，导致大量技术人员被”云“直接排除在外。
云计算薪资待遇?
云技术的突然出现导致人才无法跟进。而企业又不得不赶紧实现”跑马圈地”完成垄断目的。在处于人才荒的云技术行业中，高薪聘请人才是唯一的出路。
1.薪资的优越性使得云计算相关各类型工程师的人员紧缺，致使云服务商不得不提高薪水吸引具备云技术的人才。就目前而言,在各招聘网站上云计算工程师岗位薪水平均范围在-之间。如果对云平台运维技术有一年左右的工作经验，薪水会更高。
另外，做软件开发从学习角度来讱，对新人的逡辑思维能力要求过高，很多人不一定适合做开发。但是云计算运维工程师主要是以操作实践为主，相对于软件开发学习难度略低，入门门槛低。
第三，云计算工程师工作时间基本固定，不像软件开发人员工作压力大，加班加点、通宵写代码那是家常便饭。而云计算工程师岗位基本都是正常上下班制，如有加班、值班也会在次日轮休，对个人身体健康伤害较小。
2.快速的职业晋升
云计算工程师就业单位多为霸主级电商企业、风投企业、证劵、保险等金融企业或给上述机构做服务外包的上市公司。能够使用云服务的企业，它的公司规模、客户群体、数据存储量都会是异常庞大的，都是些非常高大上的企业。所以在这些企业任职，它的薪资待遇、社保福利等也是非常有保障的，对于个人的技术提升、岗位晋升、发展前景也很有前途。对于新入职场人员来说，比起软件开发新人大多去中小公司锻炼技术后再跳槽大公司，云计算工程师是目前行业中起点最高的技术之一。
从人员在公司内的发展来看，若走管理路线，一般工作1-2年可以晋升初级管理层，2-3年左右可以晋升项目经理。未来可晋升为技术总监、CTO、CEO等岗位;若走技术路线，则是大数据等其他高新技术岗位或与家级岗位。
云计算发展趋势-案例分析?
云计算快速发展的主要因素是通过云平台提供24小时不间断服务给客户，通过客户的信息、行为等数据进行收集、分析掌握客户需求，垄断客户资源及产品资源。从而能够更好的吸收现金流，实现”暴利”目的。
1.淘宝等电子商务企业，必须支撑24小时不间断服务以吸引客户。并通过客户的注册信息及网络浏览商品的行为为用户推荐所