作者：香鱼
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案例：马上就到双十一了，上级给我安排了一个秒杀抢购的活动，让我设计一个方案，那我应该如何下手呢？
页面上面的设计，这里我就不多说了，各大网站上都有很多案例了！
现在我重点来讲一下需要注意的几点：
一、超卖问题
假如你的库存有10，现在3个用户来购买，a用户购买3个，b用户购买5个，c用户购买3个，合起来就是准备购买11个。
如果三个用户是同时并发购买，会出现怎样的情况呢？
每个用户进行减库存的时候，数据库都会去修改一下数据，如下：updategoodssetamount=amount-购买数量wheregoods_id=xxx。
mysql会锁定这一行数据（使用innodb存储引擎），数据库加的是排他锁。
根据排他锁的特点：其他线程不能读、不能写此行数据。
排他锁情况下，那么其他用户就是等待状态了。
1.a用户执行update的时候，锁定库存数据。update执行完毕后，减去了3个后，mysql自动释放锁。
2.b用户执行，减去了5个。此时，已经卖掉8个库存了，库存数为2了。
3.但是c用户接着执行，Updategoodssetamount=amount-1wheregoods_id=xxx。
结果库存数量变成-1了。
思考：把库存数量字段的类型，设计成正数类型，不允许出现负数，会怎么样呢?
测验结果：数据库会直接报错，通不过。
解决办法：只有库存数量，大于或等于购买数量的时候，才能去减库存；其他情况，提示信息，库存不足。
二、并发的问题
为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念：同步和异步。
同步和异步的区别和联系：
所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令。
异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。
同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行。异步在一定程度上可以看做是多线程的，请求一个方法后，就不管了，继续执行其他的方法。
如何处理并发和同步？
首先需要明白，锁机制有两个层面：
一种是代码层次上的，如：java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized，这里我不在做过多的讲解；
另外一种是数据库层次上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。这里我们重点讲解的就是悲观锁（传统的物理锁）和乐观锁。
悲观锁（PessimisticLocking）：
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
第一种问题中描述的超卖现象，其实是并发抢购时出现的情况。用到的是数据库内带的加排他锁方式，阻止了其他线程读取、访问数据，这样等待的时间就比较长。而业界一般的解决是使用乐观锁的办法来解决：使用数据库的乐观锁是通用解决办法。
乐观锁：
相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。
但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。
如：一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态。
可以想见：如果面对几百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。
乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。
通俗说就是：修改数据的时候，不给数据加锁。
乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。
所以很多情况下都会采用乐观锁来解决业务上的问题。
高并发的解决方法主要有以下几点：
（1）前台优化
减少