北京中科医院是真是假 https://yyk.99.com.cn/fengtai/68389/今天，就教大家如何搭建一个“大数据”平台，请往下看：第一步，linux系统安装通常使用Redhat系统的开源版本——CentOS作为底层平台。为了发展一个稳定的硬件设计基础，在做RAID的硬盘并安装数据存储节点，您需要在情况配置合理。例如，可以进行选择HDFSnamenode来做RAID2，通过将数据信息存储和操作管理系统研究分别放置在不同的硬盘上来不断提高其稳定性，以确保操作控制系统的正常工作运行。第二步，分布式计算平台/组件安装目前大多数分布式系统都使用Hadoop系列的开源系统。核心Hadoop是HDFS，分布式企业文档管理系统。在其研究基础上我们常用的组件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。第一、很多用户，很多bug可以在互联网上找到答案。第二、开源组件普遍使用免费，和维护一个相对比较方便。第三、开源组件一般是不断更新的，提供必要的更新服务“当然需要手动更新”。第四、由于是开源代码，可以对源代码进行无bug修改信息维护。然后再简单介绍一下各部件的功能。分布式系统集群的资源环境管理器进行一般用Yarn。常见的分布式数据仓库配置单元，HBase的。Hive可以用SQL查询，Hbase可以进行快速通过读取行。外部数据库导入导出Sqoop。需要蜂巢Sqoop或从HBase的Oracle，MySQL等传统数据库导入数据。Zookeeper是提供相关数据进行同步发展服务，Yarn和Hbase需要它的支持。黑斑羚是一个补充，蜂巢，就可以实现有效的SQL查询。第三步，数据导入数据进行导入相关数据信息导入的工具是Sqoop。它可以用来导入数据从数据库到文件或传统的分布式平台“通常引入主配置单元，您可以将数据导入到HBase的。”第四步，数据分析数据分析一般包括数据预处理和数据建模分析两个阶段。数据预处理为以后的分析建模功能作准备，提取特征是提供从数据管理质量的主要信息，建立大宽表。被提取分析用于预处理数据建模特征/数据建模，以得到所需的结果。如前所述，这一块是最好的火花。使用普通的机器算法，如朴素贝叶斯，逻辑回归，决策树，神经网络，TFIDF，协同过滤等，已在ML的lib，电话更方便。第五步，结果可视化及输出API由通式或原始数据的部分结果显示的可视化。有两种情况，数据显示为展示行和列。要基于大数据信息平台做展示，会需要我们用到ElasticSearch和Hbase。HBase的提供快速“ms级”行查找。ElasticSearch可以通过实现列索引，提供一个快速列查找。看完上述的“五步走”，不求你的脑子和手多给力，弱弱问一句，你的眼睛学会了吗？平台搭建肯定会不可避免地出现一些问题，那么文章，我们再来谈平台搭建的主要问题~
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