当业务系统在高并发和大数据量的情况下，读写分离成为常用的技术手段。读写分离的主要目的是将数据库的读和写操作分配给不同的服务器，以提高系统的性能和可伸缩性。
什么时候需要读写分离？
在互联网的大部分业务场景中，通常存在着读多写少的情况，特别是在电商等典型业务中。在这样的场景下，读操作的请求通常要比写操作的请求多得多。如果不采取相应的措施，数据库的读操作可能成为整个业务的瓶颈，并且写操作的成功率也可能受到影响。为了应对这个问题，通常会采用读写分离的技术来确保系统的稳定性和性能。读写分离顾名思义，就是分离读库和写库操作，从CRUD的角度，主数据库处理新增、修改、删除等事务性操作，而从数据库处理SELECT查询操作。具体的实现上，可以有一主一从，一个主库配置一个从库；也可以一主多从，也就是一个主库，但是配置多个从库，读操作通过多个从库进行，支撑更高的读并发压力。
读写分离的实现是将访问的压力从主库转移到从库，特别适用于业务中大部分请求为读操作的情况，以减轻主数据库的负载压力。然而，如果业务特点是写多读少，比如一些需要频繁进行动态更新的业务场景，读写分离可能就不是一个合适的选择。关系型数据库如MySQLInnoDB对于事务的支持确实会对写入性能产生一定的影响。此时，为了实现更高的写入性能，通常会考虑选择性能更高的NoSQL等非关系型存储来满足业务需求。NoSQL数据库通常以键值或文档为基础，可以提供更高的写入吞吐量和更低的写入延迟。
MySQL主从复制
读写分离是基于主从复制架构实现的，下面详细介绍MySQL中的主从复制技术。
MySQLInnoDB引擎的主从复制，是通过二进制日志binlog来实现。除了数据查询语句select以外，binlog日志记录了其他各类数据写入操作，包括DDL和DML语句。
binlog是MySQL中用于记录数据库更改操作的日志文件。在MySQL的复制和恢复过程中发挥着重要的作用。在binlog中，有三种常见的格式：Statement、Row和Mixed。Statement格式：基于SQL语句的复制，它记录了每一条修改数据的SQL操作。当从库获取到binlog后，可以通过执行相同的SQL语句来进行数据回放。Row格式：基于行信息的复制，它以行为单位记录了每一行数据修改的详细细节。相比于Statement格式，Row格式不记录执行SQL语句的上下文相关信息，而仅仅记录行数据的修改。对于批量更新操作等情况，Row格式会产生大量的日志内容。Mixed格式：混合模式复制，它是Statement格式和Row格式的结合。在Mixed格式下，不同的SQL操作会采用不同的记录方式。一般的数据操作会使用Row格式来保存，而一些表结构的变更语句则会使用Statement格式来记录。MySQL主从复制过程如下图所示：
主库将变更写入binlog日志，从库连接到主库之后，主库会创建一个logdump线程，用于发送binlog的内容。
从库开启同步以后，会创建一个IO线程用来连接主库，请求主库中更新的binlog，I/O线程接收到主库binlogdump进程发来的更新之后，保存在本地relay日志中。
接着从库中有一个SQL线程负责读取relaylog中的内容，同步到数据库存储中，也就是在自己本地进行回放，最终保证主从数据的一致性。
读写分离要注意的问题
在主从复制的过程中，由于主库和从库是两个不同的数据源，存在一个从主库写入数据到从库的同步延时问题。这是因为主从复制需要经过一系列的步骤来完成数据同步，包括主库写入binlog日志、从库读取binlog日志、解析日志并应用到从库数据等过程，这些操作本身都需要一定的时间。当主库接收到写入操作后，会将这个操作记录在binlog日志中。然后，从库会定期轮询binlog日志，读取新的写入操作，并将其应用到从库的数据中。由于需要进行额外的日志同步、解析和写入操作，这个过程会产生一定的延迟。在需要确保数据一致性的业务场景中，主从复制的延迟可能引起一些问题，例如订单支付场景中的情况。当订单支付已经完成并主库数据已经更新，但从库的数据尚未同步，此时若从库被用于读取数据，会出现订单未支付的情况，这在业务中是不可接受的。
为了解决主从同步延迟的问题，通常可以采取以下几个方法：1.敏感业务强制读主库：对于一些对数据实时性要求很高的业务场景，可以强制读取主库的数据，而不是从库。这样可以确保读取到的数据是最新的，避免了主从延迟带来的问题。2.关键业务不进行读写分离：对于一些对数据一致性要求较高的关键业务，如金融支付等，可以不进行读写分离。将读写操作都集中在主库上，避免了主从延迟导致的问题。3.使用半同步复制：MySQL支持半同步复制的方式，主库在执行写操作后，会等待至少一个从库完成同步才返回结果。这样可以提高数据的安全性，避免主库崩溃导致数据丢失的情况。4.使用全同步复制：如果对数据的一致性要求非常高，可以采用全同步复制的方式。在多从库的情况下，主库会等待所有从库都完成同步才返回结果。虽然全同步复制会带来一定的性能损耗，但可以确保数据的完全一致性。