Clickhouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
Clickhouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性。
优点：
灵活的MPP架构，支持线性扩展，简单方便，高可用性。
多服务器分布式处理数据，完备的DBMS系统。
底层数据列式存储，支持压缩，优化数据存储，优化索引数据。
性能好；比Hive快倍，比MySQL快倍，其可处理的数据级别已达到10亿级别。
功能多，支持数据统计分析各种场景，支持类SQL查询，异地赋值部署。
缺点不支持事务，不支持真正的删除/更新。
不支持高并发，官方建议qps为，可以通过修改配置文件增加连接数。
不支持二级索引。
不擅长多表json。
元数据管理需要人为干预。
尽量做0以上批量的写入，避免逐行insert或小批量的insert，update，delete操作。
应用场景绝大多数请求都是用于读访问的，要求实时返回结果。
数据需要以大批次（大于0行）进行更新，而不是单行更新；或者根本没有更新操作。
数据只是添加到数据库，没有必要修改。
读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列。
表很“宽”，即表中包含大量的列。
查询频率相对较低。
对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟。
在处理单个查询时需要高吞吐量。
列的值是比较小的数值和短字符串。
不需要事务。
数据一致性要求较低。
每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表，其余都是小表。
查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小。