经常看到有人讨论，mongodb性能不如MySQL，MySQL能不能代替之类的说法，其实作为技术人，很不喜欢哪个比哪个好这种说法，基本就是挑事，我们今天一起
分别从设计思想、性能、安全性、扩展性、事务等几个方面，来做一下比较：
mongovsmysql1.设计思想的不同
以订单为例，我们看看两种数据库应该怎么设计
MySQL是这样子的
订单表
mysqlorder表结构订单详情
orderitem表结构以订单号关联字段。
MongoDB是这样子的
mongoorder结构order_item作为订单的子元素，是一个整体；
在一对一，一对多的场景，特别适合用MongoDB的内嵌文档和数组来存储，读写效率都比较高。
一对多的场景则适合MySQL的表结构来存储。
你觉得那种存储的更合理呢？
2.性能
一般情况同等条件下，MongoDB会比MySQL快，主要原因如下：
a.Mongo使用的内存映射技术,写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序，这样并发量自然就很高。而保存到硬体的操作则在后台异步完成。
b.MongoDB的设计要求你常用的数据（workingset)可以放到内存里。这样大部分操作只需要读内存，内存操作当然比较快，这也是MongoDB，经常会和redis比较的原因。前提就是要保证服务器有足够用的内存，否则性能会严重下降。
c.数据集中存放，减少读写时磁盘寻道的时间，这也是MongoDB的基本思想之一。
并发能力，具体看过有网友测试过，MongoDB和MySQL的并发能力，借鉴一下：
并发测试结果可见，性能上并没有我们想象的差距那么大，
我没有测试过，有兴趣的网友可以测试一下
3.数据安全性
我们经常看到新闻，MongoDB数据库被黑，被勒索的新闻，为什么呢？
原来MongoDB3.6版本之前，绑定的0.0.0.0的IP，即直接外网开放，而且我们知道MongoDB默认是没有密码的，所以很多新手弄的服务器就是在裸奔，所以被黑就在所难免的，也不能全怪MongoDB。
通过一些配置，MongoDB还是很安全的
a.绑定本机IP，限于局域网访问；
b.配置防火墙，禁止外部访问和端口探测；
c.设置合理的用户和分派权限。道理和MySQL一样，遵循最小权限的原则。
4.事务
早期的版本是没有事务的，因为在MongoDB中，对于单条记录的一个操作是原子性的，一般来说，MongoDB将有关联的数据存储在一起，所以很多操作不像MySQL，需要做多表的操作。
从4.0版本开始，MongoDB支持副本集的事务，4.2支持切片的事务；
对于多表事物的需求场景，MongoDB也是支持的，可以在多个分片、库、表、文档之间实现分布式的事务。
分布式事务会严重影响性能，所以要谨慎使用，当需要事务时，优先考虑是否可通过合理使用MongoDB的内嵌文档和数组，降低使用事务的几率。
要了解MongoDB的事务，要先了解一下MongoDB的集群。
5.扩展性
随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，所以在做数据库选型时，扩展性是必须要考虑的指标：
MongoDB提供了shardedclusters（分片集群）和replicasets（副本集）两种集群模式
副本集：
架构图如下，目的是数据冗余和系统高可用，类似于MySQL的主从架构，每个节点的数据是一致的，主负责读写操作，从负责数据的备份，在需要的时候可转成主节点。
简单主从如果需要做到故障自动转移，还需要增加一个选举节点，选举节点只负责在主节点出现问题时，把从节点选举为主节点。不负责数据存储。这个和redis的哨兵模式类似。
哨兵模式关于主从的复制是一个比较复杂的过程，后面有时间再详细介绍。
分片集群：
分片是MongoDB提供的更高级的集群模式，通过分片，把数据分配到不同的机器上，每台机器只存储了部分的数据，通过mongos实现路由去访问。
切片模式架构这是MySQL没有的功能，类似于MySQL分库分表的功能，通过mycat+mysql实现
6.优势所在
MongoDB数据类型丰富，查询功能强大，还有文本搜索功能和地理空间计算，强大的数据分析和统计能力。
缺点：
没有join，连表操作能力弱，所以在复杂查询时，还是关系型数据库更胜一筹。
7.隔离级别
这是MySQL里的概念，在MongoDB事务提交前，事务外看不到本次修改的内容，隔离级别类似MySQL默认的隔离级别，“可重复读”的级别。
综上所述，总结一下。
什么时候适合用MongoDB：
1.数据结构不确定，可能发生改动的场景；
2.事务安全性要求不高，数据扩展要求较高的时候；
什么时候用MySQL：
1.有事务要求，强一致性要求较高，涉及到金钱的时候；
2.逻辑复杂，有较多join的需求；
没有最好的，只有最合适的，适合自己业务的就是最好的！
欢迎同行们讨论