一、CPU资源和可用内存大小
1、如何选用CPU
问？我们需要更快的cpu还是更多的cpu
答：我们想要更快的cpu还要更多的cpu颗数(痴心做梦)
解答：首先我们需要判断我们的服务是否为cpu密集型的业务，如果是，则应该选择更快的cpu，以加快SQL语句的查询速度。其次我们应该考虑我们系统的并发量的问题，单个cpu无法利用多核心的资源，我们要提高系统的吞吐量和并发量应该选择更多的cpu，再有我们应该考虑我们本身业务需要使用过的MySQL的版本，对于5.0以前的MySQL，并不能充分的使用多核心cpu。建议使用5.6+的版本
注意：如果服务器的性能很好，别手残的选择安装32位的操作系统，因为pow(2,32)=4G,也是我们艹内存，只能最多艹4G，多余的4G的内存无法使用
2、内存
问？内存应该怎么优化
答：内存越多越好，但是对性能影响有限并不能无限的增加性能
解答：服务器的内存，我们应该组成购买升级，并且每个通道的内存应选择相同品牌、颗粒、频率、电压、校验技术和型号，另外我们需要根据数据库的大小来选择内存，另外应该配置更多内存以避免内存不足造成性能下降（选用G或者G以上的内存）！
二、磁盘的配置和选择
可用选择：
1、使用传统机器硬盘
优点：存储空间大、价格低廉
缺点：读写速度较慢，但是选择使用的较多
需要考虑的点：存储容量、传统速度、访问时间、主轴的转速(转或更高的转速)、物理磁盘的尺寸
2、使用RAID增强传统机器磁盘的性能
简介：RAID是磁盘冗余队列的简称(ReadundantArraysofIndependentDisks),简单来说就是RAID的作用就是可以把多个容量小的磁盘组成一组容量更大的磁盘，并提供数据完整性的技术
raid0:具有读写加速的技术，磁盘使用率是3块磁盘的和，但是磁盘的损坏率是一块盘的n倍(N块磁盘)，适用于MySQL的salve端
raid1:具有冗余的功能，磁盘利用率为n/2，因为需要把另外的一半磁盘作为备份盘使用，适用对数据要求安全速度无要求的业务，例如日志或者传统的监控系统
raid5:通过分布式奇偶校验块的把数据分散到多个磁盘上，这样如果任何一块盘数据失效，都可以从奇偶盘中重建，如果两块盘挂掉了，整个磁盘阵列就GG了！比较中庸的解决方案，需要损失一块盘的空间作为奇偶校验盘~
raid10:它是对磁盘先做raid1以后再对两组raid1磁盘做raid0，所以对读写都有良好的性能，相对于raid5重建起来更简单，速度也更快！适用于存储的主节点或者MySQL的主节点~
3、使用固态存储SSD和PCIE卡
优点：相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能，相比机械磁盘能更好的支持并发
缺点：更容易的损坏，成本高
使用场景：适用于大量的随机I/O的场景，使用于解决单线程负载的I/O瓶颈
注意：
如果只有一块固态磁盘，我们应该给他放到主服务器还是从服务上？
如果只有一块固态磁盘的话，建议放到从服务器上，以减少主从同步的时间，减少固态的读写
三、CentOS系统参数调优
相关的参数调整：
1、内核相关的参数(/etc/sysctl.conf)
net.coro.somaxconn=
net.coro.netdev_max_backlog=
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=
net.ipv4.tcp_fin_timeout=10
net.ipv4.tcp_tw__reuse=1
net.ipv4.tcp_tw_revycle=1
net.core.wmem_default=
net.core.wmem_max=
net.core.rmem_default=
net.core.rmem_max=
net.ipv4.tcp_keepalive_time=
net.ipv4.tcp_keppalive_intvl=30
net.ipv4.tcp_keepalive_probes=3
kernel.shmmax=
注意：这个值的大小对于64位的Linux系统，可取的最大值为物理内存值-1byte,建议值为大于物理内存的一半，一般取值大于Innodb缓存池的大小即可，可以取物理内存-1bytes
2、增加资源限制(/etc/security/limit.conf)
*softnofile
*hardnofile
解释：
*表示对所有用户有效
soft指的是当前系统生效的设置
hard表明系统中所能设定的最大值
nofile表示所限的资源是打开文件的最大数目
就是限制的数量
3、磁盘调度策略(/sys/block/devname/queue/scheduler)
cat/sys/block/sda/queue/scheduler
noopanticipatorydeadline[cfq]
noop(电梯式调度策略):
NOOP实现了一个FIFO队列，它像是电梯的工作方法一样对I/O请求进行组织，当有一个新的请求过来时，它将请求合并到最近的请求以后，以此来保证请求同一个介质，NOOP倾向于饿死读而利于写，因此NOOP对于闪存设备、RAM及嵌入式系统是最好的选择。
deadline(截止时间调度策略)
Deadline确保了在一个截止时间内服务请求，这个截止时间是可调整的，而默认读期限短与写期限。这样就能防止写操作因为不能被读取而饿死的现象，Deadline对数据库类是最好的选择
anticipatory(预料I/O调度策略)
本质上与Deadline一样，但是最后一次读操作后，要等待6ms,才能继续进行对其他I/O请求进行调度。它会在每个6ms，才能中插入新的I/O操作，而会将一些小写入流合并为一个大写入流，用写入延迟换取最大的写入吞吐量。AS时而好与写入较多的环境，比如文件系统，AS对数据库表现极差！
更改调度策略的方法:
echoschedulername/sys/block/devname/deque/scheudler
四、文件系统对性能的相应
EXT3/4系统的挂载参数(/etc/fstab)
data=writeback
ordered
journal
writeback：非同步的写入，速度最快
ordered:不记录元数据，但是提供了一致性的保证，在写原元数据之前，先写入数据，使他们保存一致，稍慢与writebak
journal:日志
noatime,nodiratime（挂载选项的时候可以设置的相关参数，例如不更新访问时间，目录的时间，以提升I/O的性能）
/dev/sda1/etx4notime,nodiratime,data=writeback11(fstab中的优化参数)
可以通过追加重定向的命令把参数传递到fstab中
#]echo/dev/sda1/etx4notime,nodiratime,data=writeback11/etc/fstab
作者：demon_gdy