导读：VLDB（The46thInternationalConferenceonVeryLargeDataBases）学术会议是数据库领域的顶级会议，今年VLDB收录多篇AI与数据库交叉方向的论文，从Query/IndexOptimization、WorkloadScheduling、AutonomousDiagnose,都是数据库领域的热点问题，我们可以看到今年VLDB机器学习不断渗透到数据库自治领域的每一个角落。
随着数据驱动机器学习的发展，在医疗领域，通过机器沉淀医生的经验帮助医生智能诊疗病情分析；在汽车自动驾驶领域，大量的数据训练沉淀下来的模型可以帮助司机完成辅助驾驶；在数据库自动驾驶领域，阿里云也一直在尝试通过故障异常的数据，来沉淀DBA的运维经验和数据流想向数据库系统中“行为”的变化规律。DAS团队多年以前开始研发智能化自治数据库平台SDDP(Self-DrivingDatabasePlatform)并在去年演进到云上DAS(DatabaseAutonomyService)，依托数据驱动的方式，帮助用户实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务。帮助企业用户消除数据库管理的复杂性，保障数据库服务的稳定、安全及高效运行。
本文着重在AutonomousDiagnose的方向上做了一定的探索并在阿里云DAS产品做了实践和落地，由阿里云数据库产品事业部与清华大学合作项目共同完成，VLDB已于9月初在日本东京召开，由于疫情在线上举办，10分钟解读视频如下：