先来一道经典的服务端面试题，看下你会吗
“如果有这样一个查询select*fromtablewherea=1groupbyborderbyc;如果每个字段都有一个单列索引，索引会生效吗？如果是复合索引，能说下几种情况吗？
本篇文章是MySQL索引的全面知识梳理，包括索引的基础概念、B树结构、索引原理以及一些索引策略的知识。
一、索引基础回顾索引是什么MYSQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以说索引的本质是：数据结构
索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典、火车站的车次表、图书的目录等。
可以简单的理解为“排好序的快速查找数据结构”，数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
常见的索引模型其实有很多，哈希表、有序数组，各种搜索树都可以实现索引结构
下图是一种可能的索引方式示例（二叉搜索树），左边是一张简单的学生成绩表，只有学号id和成绩score两列（最左边的是数据的物理地址）。
????想要快速查指定成绩的学生，通过构建一个右边的二叉搜索树当索引，索引节点就是成绩数据，节点指向对应数据记录物理地址的指针，就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到对应的数据，从而快速检索出符合条件的学生信息。
索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，一般以索引文件的形式存储在磁盘上
优势索引大大减少了服务器需要扫描的数据量（提高数据检索效率）；索引可以帮助服务器避免排序和临时表（降低数据排序的成本，降低CPU消耗）；索引可以将随机I/O变为顺序I/O（降低数据库IO成本）；劣势索引也是一张表，保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录，也需要占用内存；虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息索引分类下边是