MySQL相信已经没有程序员会陌生了，无论你是做开发、运维、测试，还是架构师，数据库都是一门必不可少的”必修课”,可以说MySQL就是所有程序员的金手指当你掌握了它的时候你的人生就已经开挂了，到时候所有大厂的门都是向你打开的，涨薪就会像喝水一样简单，无论是在工作中还是面试都能有很大的帮助！！！
话不多说看目录：
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第一章——MySQL架构与历史
MySQL逻辑架构
并发控制
事务
多版本并发控制
MySQL的存储引擎
MySQL时间线(Timeline)
MySQL的开发模式
第二章——MySQL基准测试
为什么需要基准测试
基准测试的策略
基准测试方法
基准测试工具
基准测试案例
第三章——服务器性能剖析
性能优化简介
对应用程序进行性能剖析
剖析MySQL查询
诊断间歇性问题
其他剖析工具
第四章——Schema与数据类型优化
选择优化的数据类型
MySQLschema设计中的陷阱
范式和反范式
缓存表和汇总表
加快ALTERTABLE操作的速度
第五章——创建高性能的索引
索引基础
索引的优点
高性能的索引策略
索引案例学习
维护索引和表
第六章——查询性能优化
为什么查询速度会慢
慢查询基础：优化数据访问
重构查询的方式
查询执行的基础
MySQL查询优化器的局限性
查询优化器的提示（hint）
优化特定类型的查询
案例学习
第七章——MySQL高级特性
分区表
视图
外健约東
在MySQL内部存储代码
游标
绑定变量
用户自定义函数
插件
字符集和校对
全文索引
分布式（XA）事务
查询缓存
第八章——优化服务器设置
MySQL配置的工作原理
什么不该做
创建MySQL配置文件
配置内存使用
配置MySQL的I/O行为
配置MySQL并发
基于工作负载的配置
完成基本配置
安全和稳定的设置
高级InnoDB设置
第九章——操作系统和硬件优化
什么限制了MySQL的性能
如何为MySQL选择CPU
平衡内存和磁盘资源
固态存储
为备库选择硬件
RAID性能优化
SAN和NAS
使用多磁盘卷
网絡配置
选择操作系统
选择文件系统
选择磁盘队列调度策略
线程
内存交换区
操作系统状态
第十章——复制
复制概述
配置复制
复制的原理
复制拓扑
复制和容量规划
复制管理和维护
复制的问题和解决方案
复制有多快
MySQL复制的高级特性
其他复制技术
第十一章——可扩展的MySQL
什么是可扩展性
扩展MySQL
负载均衡
第十二章——高可用性
什么是高可用性
导致宕机的原因
如何实现高可用性
避免单点失效
故障转移和故障恢复
第十三章——云端的MySQL
云的优点、缺点和相关误解
MySQL在云端的经济价值
云中的MySQL的可扩展性和高可用性
四种基础资源
MySQL在云主机上的性能
MySQL数据库即服务（DBaaS）
第十四章——应用层优化
常见问题
Web服务器问题
缓存
拓展MySQL
MySQL的替代品
第十五章——备份与恢复
为什么要备份
定义恢复需求
设计MySQL备份方案
管理和备份二进制日志
备份数据
从备份中恢复
备份和恢复工具
备份脚本化
第十六章——MySQL用户工具
接口工具
命令行工具集
SQL实用集
监测工具
送大家一句话：自己打败自己是最可悲的失败，自己战胜自己是最可贵的胜利。
全文比较长感谢耐心阅读完的各位，消息看完资料后你一定有所收获！
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