MySQL目前主要支持索引方法：B-Tree，Hash，R-Tree
MYSQL网络数据库开发//计算机实用教程(1CD)不附光盘薛军超淘宝￥43购买已下架B-Tree
B-Tree是最常见的索引类型，所有的列都是排序过的，每个叶节点跟节点距离相等。因此，B-Tree适合查找范围的数据，可以直接支持数据排序。
B-Tree在MyISANYO中，索引文件是记录磁盘的地址；而在InnoDB中有索引，所以可以根据索引记录，直接找到叶节点的数据域。
Hash索引
特点：
1.检索效率搞，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点，需要多次IO访问。
2.由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。因此，在任何时候都不能避免表扫描。
3.仅支持精确查询，例如：=,IN和=，不能使用范围查询：由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，无法判断返回，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤。
4.不支持排序：由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值，而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。
5.只有Memory引擎支持显式的Hash索引，但是它的Hash是nonunique的，冲突太多时也会影响查找性能。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引，虽然它也支持B-Tree索引
R-Tree索引
R-Tree在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。