书籍仍然是学习编程和提高开发者技能的最好途径，没有之一。
很多小伙伴都会问，想要学习编程但是不知道从何入手，对于书籍的选择也一概不知，怎么办？其实关于编程语言的入门书籍，其实之前都有做过推荐了，今天就给大家做个汇总
在本文中，我们将会针对每一门语言（技能）推荐一本至两本最佳的入门书籍，这些书可以帮助你从零开始学习编程，其中的许多书籍已经更新过很多版了，不过，对于初学者还是更推荐选择最新版阅读，话不多说，都来看看每门语言的入门好书都有哪些吧：
C语言
我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。无论是作为一本C语言教程，还是一本技术图书，这本书都相当出色。
本书相较于上一本难度系数要小一点，分为C语言的基础特性、C语言的高级特性、C语言标准库和参考资料4个部分
更多C语言相关书籍：
《这可能是学习C语言最好的免费在线电子书》《C语言入门学习和书籍推荐》
C++
最为经典的C++教程书籍，书中丰富的教学辅助内容、醒目的知识点提示，以及精心组织的编程示范，让这本书在C++领域的权威地位更加不可动摇。
更多C++书籍：
《StackOverflow：想成为优秀的C++程序员，一定要看的书！》
Java
对于完全没有编程基础的新手，选择这本书不会错，此书让你可以从学习程序语言的基础开始一直到包括线程、网络与分布式程序等项目。
如果你有其他语言的编程基础，那建议你选择这本《Java编程思想》，它从Java的基础语法到最高级特性都涉及到了，还在无形中整合了设计模式。
更多Java书籍：
《这可能是学习Java最好的免费在线电子书》《高级Java程序员值得拥有的10本书》《你眼中的Java大神，应该都在看这些Spring书籍了》
JavaScript
本书是JavaScript最基础的书籍，胜在够全面，全书从JavaScript语言实现的各个组成部分，深入浅出地探讨了面向对象编程。
更多JavaScript书籍：
《这可能是学习JavaScript最好的18本免费在线电子书》
Python
Amazon编程入门类榜首图书，国内Python入门第一书。基于Python3.5同时也兼顾Python2.7，是一本全面的Python编程，从入门到实践教程。
这本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。
更多Python书籍：
《最适合初学者的10本Python书籍》《学习Python必备的8本书》《这可能是学习Python最好的免费在线电子书》
C#
本书以图文并茂的形式，用朴实简洁的文字，并辅之以大量表格和代码示例，精炼而全面地阐述了最新版C#语言的各种特性，使读者能够快速理解、学习和使用C#。
PHP
本书将PHP开发与MySQL应用相结合，分别对PHP和MySQL做了深入浅出的分析，还包括几个经典且实用的例子。
MySQL
1、《MySQL必知必会》
本书适合Web应用程序开发开发新手，书中内容讲解节奏很快。关于本书最大的特点是是它从MySQL的基本概念开始，包括排序，编写查询等。
更多MySQL书籍：
《MySQL进阶：从小工到专家的必读书籍》
算法
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，难度系数较低。
如果《图解算法》对于你来说太简单了，那么你可以选择这本《算法(第4版)》，本书涵盖所有程序员必须掌握的50种算法，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识。
更多算法书籍：
《世界读书日，你的书架上还缺一本算法好书…》
Linux
万千读者推荐的Linux经典入门书、程序设计实战型图书，以简单易懂、内容全面和示例丰富而受到广泛好评。如果你没有Linux基础，不妨选择这本。
本书针对刚入门的新手，本书会告诉你Linux目录是怎样的，shell脚本，介绍常用命令和一些系统管理工具。
更多Linux书籍：
《这可能是学习Linux最好的10本免费电子书》《想读懂Linux，这几本书才是最好的》
计算机系统
本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统，从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成，到虚拟存储器，到编译系统，到动态加载库，到最后的用户态应用。
更多计算机系统书籍：
《学习计算机系统必看的5本书》
操作系统
本书是操作系统领域的经典之作，书中全面而详细的介绍了操作系统的概念与算法。
设计模式
本书同样是Oreilly的HeadFirst系列中的一本，书中依然采用插入大量的插图、图例的方式来进行辅助讲解，完整地涵盖了四人组版本全部23个设计模式。
编程技能
这是一本完整的软件构建手册，涵盖了软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，还含有丰富而典型的程序示例。
作者通过本书给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。