随着大数据时代的到来，网络信息量也变得更多、更大。网络爬虫在互联网中的地位也越来越重要。
网络爬虫又被称为网络蜘蛛，这个比喻很形象，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么网络爬虫就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络爬虫可以按照一定的规则自动浏览和抓取网络中的信息，它可以高效地帮助人们完成一些繁琐的数据收集。
现在是大数据时代，数据分析是解决各行各业相关问题重要的依据。数据分析结果的准确性有很大一部分取决于数据量是否足够大。如果是几十条数据，我们当然可以让人来一条条地复制粘贴。但就像我们前面说的，数据量要足够大分析出来的结果才是有意义的，所以我们需要的数据量通常比较大，往往不可能通过人力来完成数据采集的工作（因为效率低，而且容易出错，重复枯燥的工作也使人失去耐心）。这时候网络爬虫就起到非常重要的作用。
网络爬虫在数据采集方面有好的优势，比如采集速度快，比人来操作可能要快一千倍一万倍都不止；方便将获取的数据进行相关的清洗加工以及储存工作；代码可重复使用，或者说是“一劳永逸”。
总的来说，网络爬虫就是按照我们的目的去获取一些数据，以供我们使用和分析，省去一些我们重复繁琐的工作，节省我们宝贵的时间。
随着大数据的来临，爬虫的应用也越来越广泛，以后的发展空间也越来越大。
网络爬虫经常应用在以下方面：
1、搜索引擎
2、采集商品数据
3、采集金融数据
4、采集竞争对手的客户数据
5、采集行业的相关数据，进行分析
6、自动过滤广告
还有一些就是比如大学生采集论文数据，个人采集一些资料数据等等。
有人会问爬虫难么，我不会编程可以么？其实入门网络爬虫并没有想象的那么难，困难的是你没有跨出第一步。
对于网上的一些爬虫教程，大多是直接放出某段代码说明，让很多初学者摸不着头脑，只是看到片面，让人越学越吃力。这里我先说一下大概流程：
网络爬虫的流程大概分为三个部分：1、获取网页；2、解析网页；3、存储数据。
获取网页就是给网址发送一个请求，该网址会把整个网页的数据返回，类似于在浏览器中输入网址进入网页看到了整个网页的内容。获取网页的基础技术有：request、urllib、selenium；进阶技术有：多进程多线程抓取、登录抓取、突破IP封禁和使用服务器抓取。
解析网页就是从整个网页中提取性想要的数据。解析网页的基础技术有：re正则表达式、BeautifulSoup和lxml；进阶技术有：解决中文乱码。
存储数据就是把提取出来的数据保存下来。存储数据基础技术：存入TXT文件和存入csv文件；进阶技术有：存入MySQL或者MongoDB数据库。
网络爬虫按照实现的技术和结构，分为以下几类：
通用型爬虫：通用型爬虫的爬行范围和数量都比较巨大，由于爬取的数据是海量数据，所以对爬行速度和存储空间要求比较高。这类爬虫主要应用于大型搜索引擎。
聚焦网络爬虫：按照定义好的内容，不会定位在整个互联网当中，而是有选择地进行相关的网页爬取。聚焦网络爬虫主要应用在对特定信息的爬取。
增量式网络爬虫：在爬取网页的时候，只会在需要的时候爬取新产生或者更新的页面，对于没有发生变化的页面，则不会爬取。这样可以有些有效地减少数据的下载，减少时间和空间上的耗费。
深层网络爬虫：在互联网中，网页按照存在方式可分为表层网页（SurfaceWeb）和深层网页（DeepWeb）。深层网络爬虫主要针对深层网页的爬取。