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初识网络爬虫

随着大数据时代的到来,网络信息量也变得更多、更大。网络爬虫在互联网中的地位也越来越重要。

网络爬虫又被称为网络蜘蛛,这个比喻很形象,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么网络爬虫就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络爬虫可以按照一定的规则自动浏览和抓取网络中的信息,它可以高效地帮助人们完成一些繁琐的数据收集。

现在是大数据时代,数据分析是解决各行各业相关问题重要的依据。数据分析结果的准确性有很大一部分取决于数据量是否足够大。如果是几十条数据,我们当然可以让人来一条条地复制粘贴。但就像我们前面说的,数据量要足够大分析出来的结果才是有意义的,所以我们需要的数据量通常比较大,往往不可能通过人力来完成数据采集的工作(因为效率低,而且容易出错,重复枯燥的工作也使人失去耐心)。这时候网络爬虫就起到非常重要的作用。

网络爬虫在数据采集方面有好的优势,比如采集速度快,比人来操作可能要快一千倍一万倍都不止;方便将获取的数据进行相关的清洗加工以及储存工作;代码可重复使用,或者说是“一劳永逸”。

总的来说,网络爬虫就是按照我们的目的去获取一些数据,以供我们使用和分析,省去一些我们重复繁琐的工作,节省我们宝贵的时间。

随着大数据的来临,爬虫的应用也越来越广泛,以后的发展空间也越来越大。

网络爬虫经常应用在以下方面:

1、搜索引擎

2、采集商品数据

3、采集金融数据

4、采集竞争对手的客户数据

5、采集行业的相关数据,进行分析

6、自动过滤广告

还有一些就是比如大学生采集论文数据,个人采集一些资料数据等等。

有人会问爬虫难么,我不会编程可以么?其实入门网络爬虫并没有想象的那么难,困难的是你没有跨出第一步。

对于网上的一些爬虫教程,大多是直接放出某段代码说明,让很多初学者摸不着头脑,只是看到片面,让人越学越吃力。这里我先说一下大概流程:

网络爬虫的流程大概分为三个部分:1、获取网页;2、解析网页;3、存储数据。

获取网页就是给网址发送一个请求,该网址会把整个网页的数据返回,类似于在浏览器中输入网址进入网页看到了整个网页的内容。获取网页的基础技术有:request、urllib、selenium;进阶技术有:多进程多线程抓取、登录抓取、突破IP封禁和使用服务器抓取。

解析网页就是从整个网页中提取性想要的数据。解析网页的基础技术有:re正则表达式、BeautifulSoup和lxml;进阶技术有:解决中文乱码。

存储数据就是把提取出来的数据保存下来。存储数据基础技术:存入TXT文件和存入csv文件;进阶技术有:存入MySQL或者MongoDB数据库。

网络爬虫按照实现的技术和结构,分为以下几类:

通用型爬虫:通用型爬虫的爬行范围和数量都比较巨大,由于爬取的数据是海量数据,所以对爬行速度和存储空间要求比较高。这类爬虫主要应用于大型搜索引擎。

聚焦网络爬虫:按照定义好的内容,不会定位在整个互联网当中,而是有选择地进行相关的网页爬取。聚焦网络爬虫主要应用在对特定信息的爬取。

增量式网络爬虫:在爬取网页的时候,只会在需要的时候爬取新产生或者更新的页面,对于没有发生变化的页面,则不会爬取。这样可以有些有效地减少数据的下载,减少时间和空间上的耗费。

深层网络爬虫:在互联网中,网页按照存在方式可分为表层网页(SurfaceWeb)和深层网页(DeepWeb)。深层网络爬虫主要针对深层网页的爬取。




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