双主双从的mysql集群搭建，在单机应用的时候看起来没有问题，但是在企业的生产环境中，在很多情况下都会有复制延迟的问题。主从复制的原理我们在此处就不再赘述了，这是一个老生常谈的问题，原理性质的也几乎在面试中问烂了，这些原理性质的东西并不是很难，但是你需要注意了，主从复制的延迟问题会成为一个难点，能非常全面的考验同学们的技术实力。
一、首先我们应该如何查看同步延迟状态？
在从服务器上通过showslavestatus查看具体的参数，有几个参数比较重要：
master_log_file:slave中的IO线程正在读取的主服务器二进制日志文件的名称，read_master_log_pos:在当前的主服务器二进制日志中，slave中的IO线程已经读取的位置，relay_log_file:sql线程当前正在读取和执行的中继日志文件的名称
relay_log_pos:在当前的中继日志中，sql线程已经读取和执行的位置
relay_master_log_file:由sql线程执行的包含多数近期事件的主服务器二进制日志文件的名称
slave_io_running:IO线程是否被启动并成功地连接到主服务器上
slave_sql_running:sql线程是否被启动，seconds_behind_master:从属服务器sql线程和从属服务器IO线程之间的事件差距，单位以秒计
在观察同步延迟的时候，上述的几个参数都是比较重要的，其中有一个最最重要的参数需要同学们引起注意，那就是seconds_behind_master，这个参数就表示当前备库延迟了多长时间，那么这个值是如何计算的呢？
在进行主从复制的时候，需要注意以下几个关键的时刻：
1、主库A执行完成一个事务，写入binlog，我们把这个时刻记为T1;
2、之后传给备库B,我们把备库B接受完这个binlog的时刻记为T2;
3、备库B执行完成这个事务，我们把这个时刻记为T3;
所谓的主备延迟就是同一个事务，在备库执行完成的时间和主库执行完成的时间之间的差值，也就是T3-T1。SBM在进行计算的时候也是按照这样的方式，每个事务的binlog中都有一个时间字段，用于记录主库写入的时间，备库取出当前正在执行的事务的时间字段的值，计算它与当前系统时间的差值，得到SBM。
如果刚刚的流程听明白了，那么下面我们就要开始分析产生这个时间差值的原因有哪些了，以方便我们更好解决生产环境中存在的问题。
二、主从复制延迟产生的原因有哪些？
1、在某些部署环境中，备库所在的机器性能要比主库所在的机器性能差。此时如果机器的资源不足的话就会影响备库同步的效率；
2、备库充当了读库，一般情况下主要写的压力在于主库，那么备库会提供一部分读的压力，而如果备库的查询压力过大的话，备库的查询消耗了大量的CPU资源，那么必不可少的就会影响同步的速度
3、大事务执行，如果主库的一个事务执行了10分钟，而binlog的写入必须要等待事务完成之后，才会传入备库，那么此时在开始执行的时候就已经延迟了10分钟了
4、主库的写操作是顺序写binlog，从库单线程去主库顺序读binlog，从库取到binlog之后在本地执行。mysql的主从复制都是单线程的操作，但是由于主库是顺序写，所以效率很高，而从库也是顺序读取主库的日志，此时的效率也是比较高的，但是当数据拉取回来之后变成了随机的操作，而不是顺序的，所以此时成本会提高。
5、从库在同步数据的同时，可能跟其他查询的线程发生锁抢占的情况，此时也会发生延时。
6、当主库的TPS并发非常高的时候，产生的DDL数量超过了一个线程所能承受的范围的时候，那么也可能带来延迟
7、在进行binlog日志传输的时候，如果网络带宽也不是很好，那么网络延迟也可能造成数据同步延迟，这些就是可能会造成备库延迟的原因
主从复制简介
在实际的生产中，为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能，一般都会采用「主从复制」。
比如：在复杂的业务系统中，有一句sql执行后导致锁表，并且这条sql的的执行时间有比较长，那么此sql执行的期间导致服务不可用，这样就会严重影响用户的体验度。
主从复制中分为「主服务器（master）「和」从服务器（slave）」，「主服务器负责写，而从服务器负责读」，Mysql的主从复制的过程是一个「异步的过程」。
这样读写分离的过程能够是整体的服务性能提高，即使写操作时间比较长，也不影响读操作的进行。
三、如何解决复制延迟的问题
先说一些虚的东西，什么叫虚的东西呢？就是一听上去感觉很有道理，但是在实施或者实际的业务场景中可能难度很大或者很难实现，下面我们从几个方面来进行描述：
1、架构方面
①、业务的持久化层的实现采用分库架构，让不同的业务请求分散到不同的数据库服务上，分散单台机器的压力
②、服务的基础架构在业务和mysql之间加入缓存层，减少mysql的读的压力，但是需要注意的是，如果数据经常要发生修改，那么这种设计是不合理的，因为需要频繁地去更新缓存中的数据，保持数据的一致性，导致缓存的命中率很低，所以此时就要慎用缓存了
③、使用更好的硬件设备，比如cpu，ssd等，但是这种方案一般对于公司而言不太能接受，原因也很简单，会增加公司的成本，而一般公司其实都很抠门，所以意义也不大，但是你要知道这也是解决问题的一个方法，只不过你需要评估的是投入产出比而已。
2、从库配置方面
1、修改sync_binlog的参数的值
想要合理设置此参数的值必须要清楚地知道binlog的写盘的流程：
可以看到，每个线程有自己的binlogcache，但是共用同一份binlog。
图中的write，指的就是把日志写入到文件系统的pagecache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度快
图中的fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。一般情况下，我们认为fsync才占用磁盘的IOPS
而write和fsync的时机就是由参数sync_binlog来进行控制的。
1、当sync_binlog=0的时候，表示每次提交事务都只write，不fsync
2、当sync_binlog=1的时候，表示每次提交事务都执行fsync
3、当sync_binlog=N的时候，表示每次提交事务都write，但积累N个事务后才fsync。
一般在公司的大部分应用场景中，我们建议将此参数的值设置为1，因为这样的话能够保证数据的安全性，但是如果出现主从复制的延迟问题，可以考虑将此值设置为~0中的某个数值，非常不建议设置为0，因为设置为0的时候没有办法控制丢失日志的数据量，但是如果是对安全性要求比较高的业务系统，这个参数产生的意义就不是那么大了。
2、直接禁用salve上的binlog，当从库的数据在做同步的时候，有可能从库的binlog也会进行记录，此时的话肯定也会消耗io的资源，因此可以考虑将其关闭，但是需要注意，如果你搭建的集群是级联的模式的话，那么此时的binlog也会发送到另外一台从库里方便进行数据同步，此时的话，这个配置项也不会起到太大的作用。
3、设置innodb_flush_log_at_trx_